Hadoop（七）HDFS容錯機制詳解
前言 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一個分布式文件系統。它具有高容錯性並提供了高吞吐量的數據訪問，非常適合大規模數據集上的應用，它提供了一個高度容錯性和高吞吐量的海量數據存儲解決方案。 優點是： 高吞吐量訪問：HDFS的每個 ...
原文：Hadoop框架：HDFS讀寫機制與API詳解
本文源碼：GitHub 點這里 GitEE 點這里 一 讀寫機制 數據寫入 客戶端訪問NameNode請求上傳文件 NameNode檢查目標文件和目錄是否已經存在 NameNode響應客戶端是否可以上傳 客戶端請求NameNode文件塊Block 上傳服務位置 NameNode響應返回 個DataNode節點 客戶端通過輸入流建立DataNode 傳輸通道 DataNode 調用DataNode ...
2020-09-30 10:34 0 515 推薦指數：
相關推薦
Hadoop HDFS 用java API 進行讀寫
maven Denpendency ...
Hadoop學習之路（十一）HDFS的讀寫詳解
HDFS的寫操作 《HDFS權威指南》圖解HDFS寫過程 詳細文字說明（術語） 1、使用 HDFS 提供的客戶端 Client，向遠程的 namenode 發起 RPC 請求 2、namenode 會檢查要創建的文件是否已經存在，創建者是否有權限進行操作，成功則會 ...
Hadoop之HDFS讀寫原理
一、HDFS基本概念 HDFS全稱是Hadoop Distributed System。HDFS是為以流的方式存取大文件而設計的。適用於幾百MB，GB以及TB，並寫一次讀多次的場合。而對於低延時數據訪問、大量小文件、同時寫和任意的文件修改，則並不是十分適合。 目前HDFS支持的使用接口 ...
hadoop hdfs (java api)
簡單介紹使用java控制hdfs文件系統 一、注意namenode端訪問權限，修改hdfs-site.xml文件或修改文件目錄權限 本次采用修改hdfs-site.xml用於測試，在configuration節點中添加如下內容 二、本次使用eclipse環境新建項目完成測試 ...
hadoop: hdfs API示例
利用hdfs的api，可以實現向hdfs的文件、目錄讀寫，利用這一套API可以設計一個簡易的山寨版雲盤，見下圖： 為了方便操作,將常用的文件讀寫操作封裝了一個工具類: View Code 簡單的測試了一下: View ...
Hadoop框架：NameNode工作機制詳解
本文源碼：GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、存儲機制 1、基礎描述 NameNode運行時元數據需要存放在內存中，同時在磁盤中備份元數據的fsImage，當元數據有更新或者添加元數據時，修改內存中的元數據會把操作記錄追加到edits日志文件中，這里不包括查詢操作 ...
Hadoop框架：DataNode工作機制詳解
本文源碼：GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、工作機制 1、基礎描述 DataNode上數據塊以文件形式存儲在磁盤上，包括兩個文件，一個是數據本身，一個是數據塊元數據包括長度、校驗、時間戳； DataNode啟動后向NameNode服務注冊，並周期性的向NameNode ...