原文:激活函數,損失函數,優化器

目錄 . 激活函數 . . 為什么需要激活函數 激勵函數 . . . ReLU . . . sigmod . . . tanh . . Pytorch常見激活函數 . 損失函數 . . Keras內置的損失函數 . . . Keras core Loss . . . mean squared error . . . mean absolute error . . . binary crossen ...

2020-09-28 11:56 0 480 推薦指數:

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深度學習:激活函數損失函數優化函數的區別

激活函數:將神經網絡上一層的輸入,經過神經網絡層的非線性變換轉換后,通過激活函數,得到輸出。常見的激活函數包括:sigmoid, tanh, relu等。https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80991831 損失函數:度量神經網絡 ...

Wed Nov 04 03:11:00 CST 2020 0 538
機器學習中常用激活函數損失函數

1. 激活函數 1.1 各激活函數曲線對比 常用激活函數: 1.2 各激活函數優缺點 sigmoid函數 優點:在於輸出映射在(0,1)范圍內,單調連續,適合用作輸出層,求導容易 缺點:一旦輸入落入飽和區,一階導數接近0,就可能產生 ...

Tue Aug 13 23:54:00 CST 2019 0 1538
損失函數-激活函數-正則化

1、損失函數主要分為回歸損失函數和分類損失函數。 回歸: (1)L2損失(均方誤差)MSE (2)L1損失(平均絕對值誤差)MAE---考慮方向---->平均偏差MBE (3)Huber損失(平滑的平均絕對誤差) (4)Log-Cosh損失 (5)分位數損失。更關注區間預測 分類 ...

Thu Jul 25 23:25:00 CST 2019 0 382
tensorflow中常用激活函數損失函數

激活函數激活函數曲線對比 常用激活函數: 各激活函數優缺點 sigmoid函數 tanh函數 relu函數 elu函數 softplus函數 softmax函數 dropout函數 一般規則 損失 ...

Sat Apr 20 02:18:00 CST 2019 0 1510
為什么要引入激活函數

[學習筆記] 根據上面的學習,我們已經知道,當我們接到客戶的需求,讓我們做識別,判斷或者預測時,我們需要最終交付給客戶我們的神經網絡模型。其實我們千辛萬苦訓練出來的神經網絡模型,就是從輸入到輸出的一個神秘未知函數映射。在大多數情況下,我們並不知道這個真正的函數是什么,我們只是盡量去擬合它。前面 ...

Sun Sep 08 17:58:00 CST 2019 0 574
 
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