社區發現(Community Detection)算法（轉）
作者: peghoty 出處: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社區發現（Community Detection）算法用來發現網絡中的社區結構，也可以看做是一種聚類算法。 以下 ...
原文：社區發現(Community Detection)
轉載自：https: blog.csdn.net itplus article details Community Detection 社區發現 Community Detection 算法用來發現網絡中的社區結構，也可以視為一種廣義的聚類算法。 研究背景 復雜網絡是復制系統的抽象，現實中許多復雜系統都可以用復雜網絡的相關特性進行描述和分析。 網絡中的節點表示系統中的個體，邊表示個體之間的關系。 ...
2020-09-28 11:15 0 570 推薦指數：
相關推薦
網絡科學 - 社區發現 Community structure and detection及其幾個實現工具
首先什么是社區（Community structure）呢？其實並不是指一個網絡相互連接的部分，而是一個網絡中鏈接“緊密的部分”，至於怎么定義緊密就有很多方法了。 社區發現算法可以參考下面的博客：博客1，博客2 那么又該如何動手實現呢？？ 由於小組主要使用python和R語言編程 ...
COMMUNITY DETECTION_python-louvain
Python-louvain Package pip install python-louvain #Drawing partition Method 1: Me ...
社區發現SLPA算法
社區（community）定義：同一社區內的節點與節點之間關系緊密，而社區與社區之間的關系稀疏。 設圖G=G(V,E),所謂社區發現是指在圖G中確定nc(>=1)個社區C={C1,C2,...,Cnv},使得各社區的頂點集合構成V的一個覆蓋。 若任意兩個社區的頂點集合的交際均為空，則稱C ...
Louvain社區發現算法
作中的一點總結與思考，能力與時間有限，理解不免有些淺薄，僅做參考。也可能有理解偏差或錯誤，如有發現，希望不 ...
社區發現算法總結（一）
在做東西的時候用到了社區發現的算法，因此查找了好多人的文章，發現一個不錯的總結，先轉載過來 原文出處http://blog.csdn.net/aspirinvagrant/article/details/45577033 在社區發現算法中，幾乎不可能先確定社區的數目，於是，必須有一種度量 ...
社區發現算法總結（二）
原文出處 http://blog.csdn.net/aspirinvagrant/article/details/45823329 派系過濾CPM方法(clique percolation method)用於發現重疊社區，派系(clique)是任意兩點都相連的頂點的集合，即完全子圖 ...
社區發現算法綜述
近期想對社區發現領域進行一下簡單研究，看到一篇不錯的文章，文章是根據國防科大駱志剛教授的論文《復雜網絡社團發現算法研究新進展》整理的，主要是對社區發現的一些算法進行簡單分析。 一、基於模塊度優化的社團發現算法，也就是優化模塊度Q值的一部分算法。Q值是由Newman在2004年的論文 ...