Python 中多線程共享全局變量的問題
在之前，我們講過了，Python 中多個線程之間是可以共享全局變量的數據的。 但是，多線程共享全局變量是會出問題的。 假設兩個線程 t1 和 t2 都要對全局變量 g_num (默認是0)進行加1運算，t1 和 t2 都各對 g_num 加10次，g_num 的最終的結果應該為20 ...
原文：互斥鎖解決 Python 中多線程共享全局變量的問題
一 同步概念 同步就是協同步調，按預定的先后次序進行運行。如:你說完，我再說。 同 字從字面上容易理解為一起動作。 其實不是，在這里， 同 字應是指協同 協助 互相配合。 線程同步，可理解為線程A和B一塊配合，A執行到一定程度時要依靠B的某個結果，於是停下來，示意B運行 B執行，再將結果給A A再繼續操作。 之前我們遇到過，如果多個線程共同對某個數據修改，則可能出現不可預料的結果，為了保證數據的正 ...
2020-09-28 08:12 0 956 推薦指數：
相關推薦
一起學Python: 多線程-共享全局變量問題
多線程-共享全局變量問題 多線程開發可能遇到的問題 假設兩個線程t1和t2都要對全局變量g_num(默認是0)進行加1運算，t1和t2都各對g_num加10次，g_num的最終的結果應該為20。 但是由於是多線程同時操作，有可能出現下面情況： 在g_num=0時，t1取得 ...
python 多線程共享全局變量的問題
多線程都是在同一個進程中運行的。因此在進程中的全局變量所有線程都是可共享的。 這就造成了一個問題，因為線程執行的順序是無序的。有可能會造成數據錯誤。 直白理解:也就是多線程執行的時候,同時對一個全局變量進行操作(例如同時進行賦值操作,並且賦值還不同),就可能出現數據錯誤 ...
多線程-共享全局變量問題
多線程開發可能遇到的問題 假設兩個線程t1和t2都要對全局變量g_num(默認是0)進行加1運算，t1和t2都各對g_num加10次，g_num的最終的結果應該為20。 但是由於是多線程同時操作，有可能出現下面情況： 在g_num=0時，t1取得g_num=0。此時系統把t1調度 ...
多線程-共享全局變量問題
多線程-共享全局變量問題 多線程開發可能遇到的問題 假設兩個線程t1和t2都要對全局變量g_num(默認是0)進行加1運算，t1和t2都各對g_num加10次，g_num的最終的結果應該為20。 但是由於是多線程同時操作，有可能出現下面情況： 在g_num=0時，t1取得g_num ...
python多線程-共享全局變量
目錄 多線程-共享全局變量 多線程-共享全局變量 列表當作實參傳遞到線程中 總結 多線程-共享全局變量問題 多線程開發可能遇到的問題 測試1 測試2 多線程-共享全局變量 多線程 ...
Python多線程-2（線程共享全局變量）
例子： python進階之多線程對同一個全局變量的處理 ...
python-多線程共享全局變量
...