本文目錄: 一、前言 二、概念解析 數據倉庫 數據湖 數據中台 三、具體區別 數據倉庫 VS 數據湖 數據倉庫 VS 數據中台 總結 四、湖倉一體 目前數據存儲方案 Data Lakehouse(湖倉 ...
此前Apache Hudi社區一直有小伙伴詢問能否使用Amazon Redshift查詢Hudi表,現在它終於來了。 現在您可以使用Amazon Redshift查詢Amazon S 數據湖中Apache Hudi Delta Lake表數據。Amazon Redshift Spectrum作為Amazon Redshift的特性可以允許您直接從Redshift集群中查詢S 數據湖,而無需先將數據 ...
2020-09-27 20:29 0 562 推薦指數:
本文目錄: 一、前言 二、概念解析 數據倉庫 數據湖 數據中台 三、具體區別 數據倉庫 VS 數據湖 數據倉庫 VS 數據中台 總結 四、湖倉一體 目前數據存儲方案 Data Lakehouse(湖倉 ...
簡介:阿里雲智能研究員 林偉 :阿里巴巴從湖到倉的演進給我們帶來了湖倉一體的思考,使得湖的靈活性、數據種類豐富與倉的可成長性和企業級管理得到有機融合,這是阿里巴巴最佳實踐的寶貴資產,是大數據的新一代架構。 林偉,阿里雲智能研究員、阿里雲智能通用計算平台MaxCompute ...
簡介: 由汽車之家實時計算平台負責人邸星星在 4 月 17 日上海站 Meetup 分享的,基於 Flink + Iceberg 的湖倉一體架構實踐。 內容簡要: 一、數據倉庫架構升級的背景 二、基於 Iceberg 的湖倉一體架構實踐 三、總結與收益 ...
Data Lakehouse(湖倉一體)是新出現的一種數據架構,它同時吸收了數據倉庫和數據湖的優勢,數據分析師和數據科學家可以在同一個數據存儲中對數據進行操作,同時它也能為公司進行數據治理帶來更多的便利性。那么何為Data Lakehouse呢,它具備些什么特性呢? 具備哪些特性? 一直以來 ...
一、Flink-CDC 2.0 Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一個 source 端的連接器,目前 2.0 版本支持從 MySQL 以及 Postgres 兩種數據源中獲取數據,2.1 版本社區確定會支持 Oracle,MongoDB 數據 ...
Data Lakehouse(湖倉一體)是數據管理領域中的一種新架構范例,結合了Data Warehouse和Data Lakes的最佳特性。數據分析師和數據科學家可以在同一個數據存儲中對數據進行操作,同時它也能為公司進行數據治理帶來更多的便利性。 1、背景 ...
簡介: 本文由 T3 出行大數據平台負責人楊華和資深大數據平台開發工程師王祥虎介紹 Flink、Kylin 和 Hudi 湖倉一體的大數據生態體系以及在 T3 的相關應用場景。 本文由 T3 出行大數據平台負責人楊華和資深大數據平台開發工程師王祥虎介紹 Flink、Kylin ...
簡介: 數據倉庫概念從1990年提出,經過了四個主要階段。從最初的數據庫演進到數據倉庫,到MPP架構,到大數據時代的數據倉庫,再到今天的雲原生的數據倉庫。在不斷的演進過程中,數據倉庫面臨着不同的挑戰。 作者 ...