以前也添加過,但是忘了,去百度,好多博客寫的都太“含蓄了”,今天我自己來記錄一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已經安裝完成了anaconda 環境名稱:就是conda建立的虛擬環境的名稱,我創建的是:my_pt 第一步:打開anaconda prompt,安裝ipykernel ...
. 前言 一般用conda環境 jupyter notebook的朋友,都希望自己的notebook的kernel能夠選擇conda環境中的python環境。 我在conda的base環境中安裝了jupyter notebook,所以實現后的效果是,從base環境啟動jupyter notebook,然后新建notebook的時候可以選擇conda其他環境中的python。至於jupyter n ...
2020-09-27 16:54 0 578 推薦指數:
以前也添加過,但是忘了,去百度,好多博客寫的都太“含蓄了”,今天我自己來記錄一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已經安裝完成了anaconda 環境名稱:就是conda建立的虛擬環境的名稱,我創建的是:my_pt 第一步:打開anaconda prompt,安裝ipykernel ...
在root的環境(裝jupyter的那個環境): 使用jupyter就可以方便的切換kernel了 ...
安裝完miniconda利用conda創建了虛擬的環境,但是在啟動jupyter-notebook后卻使用的是本地環境,這樣安裝在conda虛擬環境中的包就無法導入使用了。 這實際上是由於在虛擬環境中卻少kernel.json文件所導致的 1、在創建環境時可以直接加入ipykernel ...
python -m ipykernel install --user --name 虛擬環境名稱 --display-name “虛擬環境名稱” 然后再打開jupyter notebook中kernel中可以change kernel了,搞定! 安裝完Anaconda利用conda創建 ...
1、第一步,安裝Python2的環境 首先,在安裝anaconda的時候先選擇一個Python安裝,我先安裝的是Python3 然后,在anaconda Prompt下創建Python2環境 現在,還沒有安裝關於Python2的包,所以輸入下面命令,等待安裝結束 然后在命令行中輸入 ...
安裝完Anaconda利用conda創建了虛擬環境,但是啟動jupyter notebook之后卻找不到虛擬環境。 實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json文件,解決方法如下: 創建環境: conda create -n 環境名稱 也可以創建環境時直接加入ipykernel ...
在虛擬環境tf中安裝完tensorflow后,在虛擬環境tf打開的jupyter里發現只有一個kernel-python3,新建一個文件, import tensorflow as tf ,發現報錯,沒有tf這個模塊。 一開始還以為是tf的問題安裝失敗,后來才意識到 ...