1.節點服務規划 master:coordinator,overlord slave1:historical,middle_manager slave2:router,broker 2.下載安裝包解壓 從druid官網(https://druid ...
.說明 a. druid支持獲取數據種類較多,包括本地離線數據,hdfs數據和kafka實時流數據。在實際基於hadoop生態系統的大數據開發應用中,獲取hdfs數據和kafka流式數據較為常見。本篇文檔着重說明獲取kafka和hdfs數據的實例。 b. 想要獲取什么樣類型的數據,就需要在配置文件配置 這里默認druid集群或單擊已經搭建完成,如果沒有搭建,參照上篇博客 。vim DRUID H ...
2020-09-27 16:20 0 563 推薦指數:
1.節點服務規划 master:coordinator,overlord slave1:historical,middle_manager slave2:router,broker 2.下載安裝包解壓 從druid官網(https://druid ...
gobblin 0.10 想要持久化kafka到hdfs有很多種方式,比如flume、logstash、gobblin,其中flume和logstash是流式的,gobblin是批處理式的,gobblin通過定時任務觸發來完成數據持久化,在任務和任務之間是沒有任何讀寫的,這點是和flume ...
大數據篇:HDFS HDFS是什么? Hadoop分布式文件系統(HDFS)是指被設計成適合運行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系統(Distributed File System)。它和現有的分布式文件系統有很多共同點。但同時,它和其他的分布式 ...
1.Hadoop與HDFS的關系 Hadoop實現了一個分布式文件系統,即Hadoop Distributed File System,簡稱HDFS。對外部客戶機而言,HDFS就像一個傳統的分級文件系統,所以,很多時候,我們也叫它DFS(Distributed File System ...
一、 HDFS和MapReduce優缺點 1、HDFS的優勢 HDFS的英文全稱是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系統,它是Hadoop的核心子項目。實際上,Hadoop中有一個綜合性的文件系統抽象,它提供了文件系統 ...
一.大數據組件分類: 1.計算類: hadoop,spark,flink,hive 2.傳輸類:kafka,flume,redis 3.存儲類:hbase,mongodb,Cassandra 4.調度類:zookeeper 5.配置類:mesos,yarn 二.流行的框架SMACK ...
一、大數據簡述 在互聯技術飛速發展過程中,越來越多的人融入互聯網。也就意味着各個平台的用戶所產生的數據也越來越多,可以說是爆炸式的增長,以前傳統的數據處理的技術已經無法勝任了。比如淘寶,每天的活躍用戶量是很大的一個數目。馬雲之前說過某個省份的女性bar的size最小問題,不管是玩笑還什么,細想 ...
大數據篇:Kafka kafka.apache.org Kafka 是什么? Kafka是一種高吞吐量的分布式發布、訂閱消息系統,它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。 這種動作(網頁瀏覽,搜索和其他用戶的行動)是在現代網絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據 ...