由於ElasticSearch沒有像mysql一樣可以直接字段數據類型的方法，因此需要通過創建中間索引:data_index_1，備份數據到中間索引:data_index_1，然后刪除原索引: data_index，重新創建正確數據類型索引：data_index，再把中間索引 ...

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應用背景：1、當你的數據量過大，而你的索引最初創建的分片數量不足，導致數據入庫較慢的情況，此時需要擴大分片的數量，此時可以嘗試使用Reindex。 2、當數據的mapping需要修改，但是大量的數據已經導入到索引中了，重新導入數據到新的索引太耗時；但是在ES中，一個字段的mapping在定義 ...

在我們開發的過程中，我們有很多時候需要用到Reindex接口。它可以幫我們把數據從一個index到另外一個index進行重新reindex。這個對於特別適用於我們在修改我們數據的mapping后，需要重新把數據從現有的index轉到新的index建立新的索引，這是因為我們不能修改現有的index ...

https://blog.csdn.net/weixin_43719622/article/details/103899499 ...

一、字段類型概述 二、字符串類型ElasticSearch對字符串擁有兩種完全不同的搜索方式. 你可以按照整個文本進行匹配, 即關鍵詞搜索(keyword search), 也可以按單個字符匹配, 即全文搜索(full-text search). 對ElasticSearch ...

一、需求 當es字段類型無法支撐業務需求，需要修改到字段類型的時候。例如修改字段類型從Integer變成double，這種情況下，是沒辦法修改es的字段的type的。 原因是一個字段的類型進行修改之后，ES會重新建立對這個字段的索引信息，ElasticsSearch的底層是Lucene庫，字段 ...

寫在前面：從Elasticsearch v2.3.0開始， reindex api被引入。它能夠對文檔重建索引而不需要任何插件或外部工具。 傳送門：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6 ...