Pytorch tensor と numpy ndarray の変換 - Pythonいぬ (hatenablog.com) 主要還是 array 轉 tensor的時候要確定類型 x = torch.from_numpy(x.astype(np.float32)) ...

tf.matmul(a,b)將矩陣a乘以矩陣b，生成a * b，這里的a,b要有相同的數據類型，否則會因為數據類型不匹配而出錯。 如果出錯，請看是前后分別是什么類型的，然后把數據類型進行轉換。 ...

當我想測試時nn.CrossEntropyLoss()是報錯，如下： 參考https://stackoverflow.com/questions/60440292/runtimeerror-expected-scalar-type-long-but-found-float 原因是 ...

在pytorch中float32為float類型，而float64則為double類型，注意tensor的數據類型。 可以通過指定數據類型來獲得所需要的類型數據。 ...

錯誤信息 類型錯誤, 計算loss值的函數傳入的參數類型不統一。 解決方法 查看上文loss計算代碼部分的參數類型，如loss=f.mse_loss(out,label)，檢查out和label的類型都是torch.float類型即可。使用label.dtype查看tensor的類型。 ...

運行代碼時出現此問題，參數類型的錯誤 傳的參數應該是torch.longtensor類型 使用a=torch.LongTensor()定義即可 ...

float 高精度類型，32位，通常用於世界坐標下的位置，紋理UV，或涉及復雜函數的標量計算，如三角函數、冪運算等。 half 中精度類型，16位，數值范圍為[-60000,+60000]，通常用於本地坐標下的位置、方向向量、HDR顏色等。 fixed 低精度類型，11位，數值范圍 ...

連續4個32位float類型數的向量 HLSL數據類型 GPU是以四維向量為基本單位來計算的。4個浮點數所組成的float4向量是GPU內置的最基本類型。使用GPU對兩個float4向量進行計算，與CPU對兩個整數或兩個浮點數進行計算一樣簡單，都是只需要一個指令就可以完成 ...