試答系列：“西瓜書”-周志華《機器學習》習題試答 系列目錄 [第01章：緒論] [第02章：模型評估與選擇] [第03章：線性模型] [第04章：決策樹] [第05章：神經網絡] [第06章：支持向量機] 第07章：貝葉斯分類器 第08章：集成學習 第09章：聚類 第10章：降維與度量學習 ...

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第七章 貝葉斯分類器 7.1 貝葉斯決策論 貝葉斯決策論就是在概率框架下實施決策的基本方法。類比於最小二乘法。對於分類任務，在所有相關概率已知的情況下，貝葉斯決策輪考慮如何基於概率和誤判損失來選擇最優的類別標記。 對於有N種可能的標記類別的預測，是將一個真實標記為cj的樣本誤分類為ci樣本 ...

實驗名稱：貝葉斯分類器 一、實驗目的和要求 目的： 掌握利用貝葉斯公式進行設計分類器的方法。 要求： 分別做出協方差相同和不同兩種情況下的判別分類邊界。 二、實驗環境、內容和方法 環境：windows 7，matlab R2010a 內容：根據貝葉斯公式，給出在類 ...