方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回 ...
文章目錄 Mysql千萬級數據快速分頁查詢方案 實際應用場景說明 .limit方法的局限性 .通過主鍵id過濾的方法 .between and 實際應用場景說明 服務器配置 : 阿里雲 核 G mysql服務器生產場景 : 將mysql數據庫中的文章數據進行批量化處理更新問題詳情: 當分頁數過大時查詢速度很慢解決方法: 使用了between and 的方式來加快了查詢速度 .limit方法的局限性 ...
2020-09-25 14:31 0 759 推薦指數:
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回 ...
如果是數據量不大的表可以用pageHelper減少我們分頁的操作,但是幾十w甚至更多的,我們要還是用limit優化,如果有其他更好的辦法當然更好 1.先查詢查詢頁最小的id select * from table where code= '123456' and num_id ...
1. 直接用limit start, count分頁語句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count當起始頁較小時,查詢沒有性能問題,我們分別看下從10, 100, 1000, 10000開始分頁的執行時間(每頁取20條 ...
mysql數據量大時使用limit分頁,隨着頁碼的增大,查詢效率越低下。本文給大家分享的是作者在使用mysql進行千萬級數據量分頁查詢的時候進行性能優化的方法,非常不錯的一篇文章,希望能幫助到大家。 實驗 1.直接使用用limit start, count分頁語句: select ...
mysql查詢千萬級數據越來越慢優化: 1.分表:(固定某個表存多少數量的數據:例如:一張表存100w的數據量); 2.優化sql和建立適合的索引(復合索引); 3.使用redis緩存。(redis存一份ID.然后mysql存一份ID每次插入刪除的時候同步即可。查詢的時候只需要從redis ...
前言 當需要從數據庫查詢的表有上萬條記錄的時候,一次性查詢所有結果會變得很慢,特別是隨着數據量的增加特別明顯,這時需要使用分頁查詢。對於數據庫分頁查詢,也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。 准備工作 為了對下面列舉的一些優化進行測試,下面針對已有的一張表進行說明 ...
查出分頁數據 和前端的交互是這樣的 你傳給我查詢條件和pageNum ...
參考網址1:https://www.cnblogs.com/nightOfStreet/p/9647926.html -------------修改需求 一、與產品商討 修改需求 后端工程師,在接到分頁list需求的時候,內心是這樣的 畫面 ...