詳解計算機視覺五大技術：圖像分類、對象檢測、目標跟蹤、語義分割和實例分割...
2020-09-24 目前，計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一。計算機視覺實際上是一個跨領域的交叉學科，包括計算機科學（圖形、算法、理論、系統、體系結構），數學（信息檢索、機器學習），工程學（機器人、語音、自然語言處理、圖像處理），物理學（光學 ），生物學（神經科學）和心理學（認知科學 ...
原文：圖像分類、目標檢測、圖像分割區別
圖像分類 圖像分類主要是基於圖像的內容對圖像進行標記，通常會有一組固定的標簽，而你的模型必須預測出最適合圖像的標簽。這個問題對於機器來說相當困難的，因為它看到的只是圖像中的一組數字流。 上圖片來自於GoogleImages 而且，世界各地經常會舉辦多種多樣的圖像分類比賽。在Kaggle中就可以找到很多這樣的競賽。最著名的比賽之一就是ImageNet挑戰賽。ImageNet實際上是一個很神奇的圖像 ...
2020-09-24 11:35 0 1547 推薦指數：
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