原文:自然語言處理4-5:語言模型之平滑操作

為什么需要平滑操作 假設有一個預料集 這個時候要計算 我喜歡喝咖啡 的概率 假設我們用bi gram模型來計算,也就是說 P 我喜歡喝咖啡 P 我 P 喜歡 我 P 喝 喜歡 P 咖啡 喝 但是我們都容易感覺出來, 我喜歡喝咖啡 是符合語言習慣的句子,也就是說,雖然現在的語料庫中沒有這個句子,但是將來也有可能出現,但是我們算出的這個句子出現的概率是 ,這不符合常識。因為語料庫中沒有出現 喝 后面接 ...

2020-09-23 20:50 0 601 推薦指數:

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用tensorflow實現自然語言處理——基於循環神經網絡的神經語言模型

自然語言處理和圖像處理不同,作為人類抽象出來的高級表達形式,它和圖像、聲音不同,圖像和聲音十分直覺,比如圖像的像素的顏色表達可以直接量化成數字輸入到神經網絡中,當然如果是經過壓縮的格式jpeg等必須還要經過一個解碼的過程才能變成像素的高階矩陣的形式,而自然語言則不同,自然語言和數字之間沒有那么直接 ...

Fri Nov 23 04:44:00 CST 2018 1 993
自然語言處理中的語言模型預訓練方法(ELMo、GPT和BERT)

自然語言處理中的語言模型預訓練方法(ELMo、GPT和BERT) 最近,在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。就此,我將最近看的一些相關論文進行總結,選取了幾個代表性模型(包括ELMo [1],OpenAI GPT ...

Sun Oct 21 18:59:00 CST 2018 18 37251
自然語言處理之LDA主題模型

1、LDA概述   在機器學習領域,LDA是兩個常用模型的簡稱:線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)和 隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)。本文的LDA僅指代Latent Dirichlet Allocation. ...

Wed Jul 25 01:47:00 CST 2018 0 795
自然語言處理之HMM模型分詞

漢語中句子以字為單位的,但語義理解仍是以詞為單位,所以也就存在中文分詞問題。主要的技術可以分為:規則分詞、統計分詞以及混合分詞(規則+統計)。 基於規則的分詞是一種機械分詞,主要依賴於維護詞典,在切 ...

Mon Apr 27 06:22:00 CST 2020 0 692
Python自然語言處理---TF-IDF模型

。   經典的信息檢索模型包括布爾模型,向量模型,TF-IDF模型。布爾模型以集合的布爾運算為基礎,查詢效率 ...

Thu Feb 23 04:08:00 CST 2017 4 11700
自然語言處理基礎:HMM與CRF模型比較

一、HMM模型 1.HMM模型的原理? 馬爾科夫假設:當前狀態僅與上一個狀態有關; 觀測獨立性假設: 任意時刻的觀察狀態僅僅依賴於當前時刻的隱藏狀態 圖中Q是狀態序列,O是觀察序列 舉例:詞性標注【我愛美麗的中國】 狀態 ...

Sun Apr 19 02:34:00 CST 2020 0 1030
自然語言處理----詞袋模型

詞袋模型是一種表征文本數據的方法,可以從文本數據中提取出特征並用向量表示.詞袋模型主要包括兩件事 構建詞匯表 確定度量單詞出現的方法 詞袋模型不考慮單詞在文本中出現的順序,只考慮單詞是否出現. 具體以"雙城記"開頭為例 收集數據 構建詞匯表 對於上面四個 ...

Sat Jun 27 20:42:00 CST 2020 0 573
 
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