統計學習方法（一）
等組成。 統計學習方法包括假設空間、模型選擇的准則、模型學習的算法，這些統稱為統計學習方法的三要素： ...
原文：統計學習方法（一）：泛化誤差上界
介紹 泛化誤差上界可理解為模型學習能力的 出錯上限 ，顯然，當樣本容量趨於無窮大時，泛化誤差上界趨於 . 本文介紹較簡單的二分類問題中的泛化誤差上界.以下先給出結論： 定理 在二分類問題中，若假設空間為有限個函數的集合 mathcal F left f , f , cdots, f d right ， 對於任意一個函數 f in mathcal F ，至少以概率 delta , 以下不等式成立： ...
2020-09-23 19:51 2 1155 推薦指數：
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