機器學習——超參數搜索
###基礎概念 超參數是在開始學習過程之前設置值的參數，而不是通過訓練得到的參數數據。通常情況下，在機器學習過程中需要對超參數進行優化，給學習器選擇一組最優超參數，以提高學習的性能和效果。比如，樹的數量或樹的深度，學習率（多種模式）以及k均值聚類中的簇數等都是超參數。 與超參數區別的概念 ...
原文：機器學習4個常用超參數調試方法
ML工作流中最困難的部分之一是為模型找到最好的超參數。ML模型的性能與超參數直接相關。超參數調優的越好，得到的模型就越好。調優超參數可能是非常乏味和困難的，更像是一門藝術而不是科學。 超參數 超參數是在建立模型時用於控制算法行為的參數。這些參數不能從常規訓練過程中獲得。在對模型進行訓練之前，需要對它們進行賦值。 . 傳統手工搜索 在傳統的調參過程中，我們通過訓練算法手動檢查隨機超參數集，並選擇符合 ...
2020-09-23 18:53 0 1232 推薦指數：
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