一、背景 近期想對比兩個不同數據集的數據分布時,遇到一個問題:數據集同時包括離散、連續、時間等不同類型特征。 使用 seaborn.kdeplot 報錯,僅只能針對數值型特征進行統計。 遂誕生一個需求:針對數據框,篩選指定數據類型的列。 二、select_dtypes介紹 使用 ...
pd.select dtypes 可以根據數據類型選取特征,這對於我們建模時非常有用,下面來看看怎么使用 參數 include, exclude:scalar or list like,標量或類似列表的內容,包括 排除的dtypes或字符串的選擇。必須至少提供這些參數之一 返回:DataFrame 注意: 要選擇所有數字類型,請使用np.number或 number 要選擇字符串,您必須使用obj ...
2020-09-23 15:18 0 2150 推薦指數:
一、背景 近期想對比兩個不同數據集的數據分布時,遇到一個問題:數據集同時包括離散、連續、時間等不同類型特征。 使用 seaborn.kdeplot 報錯,僅只能針對數值型特征進行統計。 遂誕生一個需求:針對數據框,篩選指定數據類型的列。 二、select_dtypes介紹 使用 ...
data.select_dtypes(include=['object']) 選擇列表中列滿足此數據類型的列,並將列名和列下的所有數值進行輸出。 將include改為exclude變為將除該類型以外的列進行輸出。 data.select_dtypes(include=['object ...
根據數據類型選擇特征 select_dtypes(include=['']/exclude=[]) In [21 ...
[idx]] 即可在源數據框中選取指定的列。 2、選取以 ‘Top’ 開始,以‘share’結尾的列 ...
來源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_028f0c1c0100kmag.html 今天遇到一個問題:要求在可重復執行的SQL腳本添加一段SQL代碼:修改當前的數據類型。因為SQL代碼放在重復執行的腳本中,那須考慮到數據類型滿足條件時則不進行修改。一時不知道怎么解決 ...
1.刪除/選取某列含有特殊數值的行 運行結果 : 2.刪除/選取某行含有特殊數值的列 運行結果 : 3.刪除含有空值的行或列 實現思路:利用pandas.DateFrame.fillna對空值賦予特定值,再利用上文介紹的方法找到 ...
1.刪除/選取某列含有特殊數值的行 2.刪除/選取某行含有特殊數值的列 3.刪除含有空值的行或列實現思路:利用pandas.DateFrame.fillna對空值賦予特定值,再利用上文介紹的方法找到這些含有特定值的行或列去除即可。 ...
比如變量a = User.name 那么這個a數據類型是什么? a.class (.class方法返回當前數據類型) ...