原文:項目實戰從0到1之hive(25)企業級數據倉庫構建(七):搭建DWD 層

一 數倉搭建 DWD 層 對用戶行為數據解析 對核心數據進行判空過濾 對業務數據采用維度模型重新建模,即維度退化 . DWD 層 用戶行為啟動表數據解析 . . 創建啟動表 建表語句 說明:數據采用 parquet 存儲方式,是可以支持切片的,不需要再對數據創建索引 . . get json object 函數使用 輸入數據 xjson 取出第一個 json 對象 結果是: name : 大郎 , ...

2020-09-23 14:07 0 430 推薦指數:

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項目實戰從0到1之hive(22)企業級數據倉庫構建(四):數據倉庫項目實戰

總結1)數倉概念總結【1】數據倉庫的輸入數據源和輸出系統分別是什么?輸入系統:埋點產生的用戶行為數據、JavaEE 后台產生的業務數據輸出系統:報表系統、用戶畫像系統、推薦系統2)項目需求及架構總結【1】集群規模計算【2】框架版本選型1)Apache:運維麻煩,組件間兼容性需要自己調研。(一般大廠 ...

Tue Sep 22 23:33:00 CST 2020 0 430
項目實戰從0到1之hive(18) 企業級數據倉庫構建(一)

一、數據倉庫 數據倉庫(Data Warehouse),是為企業所有決策制定過程,提供所有系統數據支持的戰略集合通過對數據倉庫數據的分析,可以幫助企業,改進業務流程、控制成本、提高產品質量等數據倉庫,並不是數據的最終目 的地,而是為數據最終的目的地做好准備。這些准備包括對數據的:清洗,轉義 ...

Tue Sep 22 18:56:00 CST 2020 0 543
企業級數據倉庫是什么

一、數據倉庫定義 簡單理解:數據倉庫就是整合多個數據源的歷史數據進行細粒度的、多維的分析,幫助高層管理者或者業務分析人員做出商業戰略決策或商業報表。 官方定義:數據倉庫是一個面向主題的(主題明確)、集成的(從不同的數據源采集到同一個數據源)、隨時間變化的(關鍵數據是可變的可更新的)、但信息 ...

Thu Oct 07 06:28:00 CST 2021 0 192
數據倉庫 業務數倉 DWD

業務數倉的DWD一般有兩個典型操作: ①因為是DWD,所以要進行數據清洗。 ②因為數據來源於web項目數據庫,標的設計遵循三范式,因此在數倉里需要進行降維,以減少join次數。 在示例的8張表中,訂單表,訂單詳情表,用戶表,支付流水表字段與ODS一致。對商品表的分類進行降維。增加二級 ...

Thu Jul 02 07:04:00 CST 2020 0 1569
構建企業級數據湖?Azure Data Lake Storage Gen2實戰體驗(上)

背景 相較傳統的重量級OLAP數據倉庫,“數據湖”以其數據體量大、綜合成本低、支持非結構化數據、查詢靈活多變等特點,受到越來越多企業的青睞,逐漸成為了現代數據平台的核心和架構范式。 數據湖的核心功能,簡單地可以分為數據存儲與數據查詢計算兩個部分,在雲端可以有多種的實現選擇。在之前的文章中 ...

Sun Aug 18 19:09:00 CST 2019 0 704
 
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