參考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59031211 方案介紹 操作系統：Win10 Anaconda：新版 CUDA：新版 cudnn：新版 深度學習框架：pytorch 第一步：Anaconda安裝 參考文章： https://www.docin.com ...

前提：創建一台虛擬機，安裝好顯卡驅動 一、首先查看驅動是否安裝成功 二、驅動安裝成功后安裝anaconda 　　1.先去官網下載對應的anaconda（.sh文件） 　　 ...

配置環境總體思路 1.依據python版本選擇對應Anaconda版本； 2.依據顯卡驅動版本選擇對應的CUDA版本； 3.依據CUDA版本選擇對應的cudnn和pytorch版本。 一、Anaconda安裝 1.下載地址 1.官網 https://www.anaconda.com ...

一、獨顯 二、下載顯卡驅動 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 三、安裝顯卡驅動 1、卸載原有的驅動 sudo apt-get ...

先講解windows下深度學習環境的搭建 步驟一 安裝Anaconda Anaconda是一個用於科學計算的python發行版，支持linux,mac,windows系統，提供了包管理和環境管理的功能，Anaconda是一個打包的集合，里面裝好了conda，某個版本的python，眾多 ...

Linux 搭建深度學習環境教程 Notes: ⭐ 開門見山：使用 Anaconda 直接搞定 Linux Nvidia 驅動這個千年難題 ⭐ 重點: 關於這個問題，今天我來總結一篇專治頭疼的葯方：只需要安裝 Anaconda ，使用 conda 安裝 Pytorch ...

查了一些資料，然后做一個記錄，以方便之后需要時候隨時參考。還是兩部分內容：ubuntu下的安裝和win10環境下的安裝。 一、ubuntu安裝 主要參考鏈接：安裝keras、安裝pip3（換源） 使用的主要的命令如下： 二、win10安裝 參考鏈接 ...

摘要： 　　python源碼安裝 　　python虛擬環境（py2.7 virtualenv） 　　python下mysql支持 　　pyspark環境 　　xgboost4.0安裝 　　tensorflow安裝（cpu,gpu） 　　keras安裝 　　libffm安裝 ...