- Robert F. Weaver - 以基因為研究對象來闡述生命活動現象 Neuroscience 6th - ...
預備知識 . 分子基礎概念 . . 質譜學 識別給定樣本中存在的分子是相當具有挑戰性的。目前最流行的技術是質譜分析法。質譜分析的基本思想是用電子轟擊樣品。這種轟擊把多個分子粉碎成碎片。這些碎片通常會電離,即獲得或失去電子從而帶電。檢測到的帶電碎片的擴散稱為光譜 spectrum 許多研究人員正在積極研究利用深度學習算法改進質譜分析技術,以便從檢測到的帶電光譜中輕松識別原始分子。 . . 分子鍵 ...
2020-09-23 14:04 1 498 推薦指數:
- Robert F. Weaver - 以基因為研究對象來闡述生命活動現象 Neuroscience 6th - ...
的應用,包括文字識別、圖片分類、目標檢測和圖像質量評價等方向。本文將通過以OCR(光學字符識別)的場景來介 ...
歡迎大家前往騰訊雲技術社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:高航 一. Wide&&Deep 模型 首先給出Wide && Deep [1] ...
深度學習在目標跟蹤中的應用 原創 2016-09-05 徐霞清 深度學習大講堂 點擊上方“深度學習大講堂”可訂閱哦!深度學習大講堂是高質量原創內容的平台,邀請學術界、工業界一線專家撰稿,致力於推送人工智能與深度學習最新 ...
近期閱讀了一些深度學習在文本分類中的應用相關論文(論文筆記),同時也參加了CCF 大數據與計算智能大賽(BDCI)2017的一個文本分類問題的比賽:讓AI當法官,並取得了最終評測第四名的成績(比賽的具體思路和代碼參見github項目repo)。因此,本文總結了文本分類相關的深度學習模型、優化 ...
歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文由鵝廠優文發表於雲+社區專欄 [一、前言](javascript:😉 二、深度學習模型 [1. Factorization-machine(FM)](javascript:😉 [FM ...
標題取得有點寬泛,本次主要探討:在梯度下降中雅可比矩陣是用來干嘛的以及我們為什么要在反向傳播里使用雅可比矩陣 雅可比矩陣與線性近似 一元函數的線性近似 現在有一個共識:函數在某一點處的導數是它在這一點處的切線的斜率 設有一點x*,在x *附近構造函數f(x)的一個近似: 其中,f ...
在廣告領域,預測用戶點擊率(Click Through Rate,簡稱CTR)領域近年也有大量關於深度學習方面的研究,僅這兩年就出現了不少於二十多種方法 本文就近幾年CTR預估領域中學術界的經典方法進行探究, 並比較各自之間模型設計的初衷和各自優缺點。 通過十種不同CTR深度模型的比較 ...