原文:pytorch網絡的創建和與訓練模型的加載

PyTorch 網絡的創建,預訓練模型的加載 本文是PyTorch使用過程中的的一些總結,有以下內容: 構建網絡模型的方法 網絡層的遍歷 各層參數的遍歷 模型的保存與加載 從預訓練模型為網絡參數賦值 主要涉及到以下函數的使用 add module,ModulesList,Sequential模型創建 modules ,named modules ,children ,named children ...

2020-09-22 12:24 0 623 推薦指數:

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PyTorch-網絡創建,預訓練模型加載

本文是PyTorch使用過程中的的一些總結,有以下內容: 構建網絡模型的方法 網絡層的遍歷 各層參數的遍歷 模型的保存與加載 從預訓練模型網絡參數賦值 主要涉及到以下函數的使用 add_module,ModulesList,Sequential 模型創建 ...

Thu Jun 20 22:25:00 CST 2019 1 11893
[Pytorch]Pytorch加載訓練模型(轉)

轉自:https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 東風的地方 1. 直接加載訓練模型訓練的時候可能需要中斷一下,然后繼續訓練,也就是簡單的從保存的模型加載參數權重 ...

Fri Dec 21 23:46:00 CST 2018 0 5666
Pytorch 分割模型建和訓練【直播】2019 年縣域農業大腦AI挑戰賽---(四)模型建和網絡訓練

對於分割網絡,如果當成一個黑箱就是:輸入一個3x1024x1024 輸出4x1024x1024。 我沒有使用二分類,直接使用了四分類。 分類網絡使用了SegNet,沒有加載訓練模型,參數也是默認初始化。為了加快訓練,1024輸入進網絡后直接通過 pooling縮小到256的尺寸,等到輸出層 ...

Thu Jun 27 23:41:00 CST 2019 14 1806
Pytorch加載訓練模型的坑

保存模型加載模型: 這樣會出現一個問題,即明明指定了某張卡,但總有一個模型的顯存多出來,占到另一張卡上,很煩人,看到知乎有個方法可以解決 https://www.zhihu.com/question/67209417/answer/355059967 說是 ...

Tue Jun 30 21:25:00 CST 2020 0 1753
利用Pytorch加載訓練模型的權重

1. Pytorch中只導入部分層權重的方法,如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor賦值給神經網絡的權重矩陣 ...

Thu Jun 24 03:39:00 CST 2021 0 485
pytorch模型的保存與加載,增量訓練

模型接着上次保存好的模型訓練模型加載 #實例化模型、優化器、損失函數 model = MnistModel().to(config.device) optimizer = optim.Adam(model.parameters(),lr=0.01 ...

Sun Feb 16 05:42:00 CST 2020 0 729
pytorch 加載訓練好的模型做inference

前提: 模型參數和結構是分別保存的 1、 構建模型(# load model graph) model = MODEL() 2、加載模型參數(# load model state_dict) model.load_state_dict ...

Wed Nov 20 18:52:00 CST 2019 0 803
 
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