一、為什么需要分布式數據庫 計算機和信息技術的迅猛發展，行業應用系統的規模迅速擴大，行業應用所產生的數據量呈爆炸式增長，動輒達到數百TB甚至數百PB的規模，已遠遠超出傳統計算技術和信息系統的處理能力，集中式數據庫面對大規模數據處理逐漸表現出其局限性。因此，人們希望尋找一種能快速處理數據和及時響應 ...

概述 水平拆分的概念隨着分布式數據庫的推廣已為大部分人熟知。分庫分表、異構索引、小表廣播、這些功能幾乎是產品功能需求標配。然而有些客戶使用分布式數據庫后的體驗不盡如意。本文嘗試從數據的角度總結分布式數據的復制（replication）和分區（partition）技術原理和方案，其中分區也有 ...

隨着互聯網應用的廣泛普及，海量數據的存儲和訪問成為系統設計的瓶頸問題。對於大型的互聯網應用，每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。給系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題。通過數據的切分來提高系統整體性能，擴充系統整體容量，橫向擴展數據層已經成為架構研發人員首選的方式。 2004年，騰訊 ...

在大容量，高負荷的web系統中，對數據庫進行一系列拆分，可有效提升數據庫容量和性能。在初學程序的早期，程序員通常都喜歡按傳統數據庫設計模式，設計為單庫和單一功能表的結構，這樣的結構在數據量和並發量達到一定程度之后，會出現嚴重性能問題和維護問題。在出現問題的時候才着手進行優化，會非常痛苦，所以應該在 ...

分布式數據庫： 一群分布在計算機網絡上，邏輯上相互關聯的數據庫 分布式計算系統 要求它具備一定數量的自主處理單元，這些單元通過計算機網絡互連並且協同處理他們各自分配到的任務 ...

1 背景 我們知道數據是一個公司的命脈，隨着業務越做越大，數據量也會越來越大，計算也會越來越復雜，性能，可靠性，可擴展性的需求就會越來越強烈，這個時候一個集中式的數據庫顯然已經滿足不了需求了。對於技術決策者來說有兩條路可以走，第一：按照現有的大型數據庫的解決方案，比如SQL ...

怎樣打造一個分布式數據庫 在技術方面，我自己熱衷於 Open Source，寫了很多 Open Source 的東西，擅長的是 Infrastructure 領域。Infrastructure 領域現在范圍很廣，比如說很典型的分布式 Scheduler、Mesos、Kubernetes ...