面部特征點定位概述及最近研究進展
=0406d8lTOzszjUJvyRqVWNz7#rd 面部特征點定位任務即根據輸入的人臉圖像，自動定位出面 ...
原文：由聲學特征重建語音波形-聲碼器的最近進展
本文介紹近期出現的 具有代表性的，由聲學特征重建語音波形的相關工作。將聲學特征轉換為語音波形的這類模型通常被稱作聲碼器，一般來說，目前的端到端語音合成首先由聲學模型生成聲學特征，比如梅爾頻譜 線性譜等，再由聲碼器轉換為最終的語音。生成語音中的韻律 表現力等由聲學模型決定，而清晰度則由聲碼器決定，聲碼器限制了最終合成語音的音質，同時也是整個語音合成模型的計算瓶頸。 Efficient Neural ...
2020-09-20 18:53 0 1158 推薦指數：
相關推薦
Qt編寫自定義控件60-聲音波形圖
於繪制即可，這樣fmod對應封裝的類專注於音頻采集等處理，實現了隔離，修改和增加功能比較方便，聲音波形圖控 ...
AI大語音（八）——GMM-HMM聲學模型
基於GMM的0-9孤立詞識別系統以詞為訓練單位，添加新詞匯需要重新進行訓練，若要涵蓋所以詞，差不多6萬個詞，訓練量極大，預測時也要計算6萬個模型的似然，哪個大預測出哪個，在實際應 ...
聲學感知刻度(mel scale、Bark scale、ERB)與聲學特征提取(MFCC、BFCC、GFCC)
本文地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/16011229.html (引用請注明出處) 本文代碼：https://github.com/LXP-Never/ ...
你真的懂語音特征嗎？
摘要：本文指在詳細介紹語音轉化聲學特征的過程，並詳細介紹不同聲學特征在不同模型中的應用。 本文分享自華為雲社區《你真的懂語音特征背后的原理嗎？》，作者： 白馬過平川 。 語音數據常被用於人工智能任務，但語音數據往往不能像圖像任務那樣直接輸入到模型中訓練，其在長時域上沒有明顯的特征變化 ...
聊聊最近幾年的路徑追蹤技術的進展（一）
路徑追蹤技術（Path tracing，PT）已經是當下工業中離線渲染使用的主流技術，不管是商業渲染器如皮克斯的RenderMan，Solid Angle的Arnold等，還是迪士尼的in-house渲染器Hyperion以及Weta Digital的Manuka都是基於路徑追蹤技術。路徑追蹤算法 ...
語音合成最新進展
Tacotron2 前置知識 通過時域到頻域的變換，可以得到從側面看到的頻譜，但是這個頻譜並沒有包含時域的中全部的信息，因為頻譜只代表各個頻率正弦波的振幅是多少，而沒有提到相位。基礎的正弦波\(A ...
水下通信技術的分類、特征、應用及其最新研究進展
海洋覆蓋着地球三分之二的表面積，它是人類探索和研究的最前沿的領域之一。海洋不僅在國際商業和漁業中扮演重要的角色，而且還包含了有關氣候的信息，以及大量急待開發的資源。 水下無線通信是研制海洋觀測系統的 ...