是: pull一個已經安裝好了tensorflow serving的docker鏡像,替換它自帶的一些模型為我們 ...
機器學習模型常用Docker部署,而如何對Docker部署的模型進行管理呢 工業界的解決方案是使用Kubernetes來管理 編排容器。Kubernetes的理論知識不是本文討論的重點,這里不再贅述,有關Kubernetes的優點讀者可自行Google。筆者整理的Kubernetes入門系列的側重點是如何實操,前三節介紹了Kubernets的安裝 Dashboard的安裝,以及如何在Kuberne ...
2020-09-19 23:26 0 595 推薦指數:
是: pull一個已經安裝好了tensorflow serving的docker鏡像,替換它自帶的一些模型為我們 ...
Kubernetes為Google開源的容器管理框架,提供了Docker容器的誇主機、集群管理、容器部署、高可用、彈性伸縮等一系列功能;Kubernetes的設計目標包括使容器集群任意時刻都處於用戶期望的狀態,因而建立了一整套集群管理機制:容器自動重啟、自動備份、容器自動伸縮 ...
部署在kubernetes中,以NFS作為數據存儲卷 環境介紹: 名稱 版本 K8S v1.17.2 Docker 19.03.5 nacos ...
介紹 目前世面上有許多方法來部署機器學習模型。最常見的方法是通過 API 或 serverless functions 將模型公開為 Web 服務。將模型部署為 Web 服務時,其中一個注意事項是延遲和性能。使用模型基於 HTTP 進行預測的過程包括接受用戶輸入、從文件中加載模型的序列化版本 ...
一、kubernetes exposed servcie 暴露服務的幾種方式: LoadBalancer NodePort Ingress HostNetwork HostPort LoadBalancer ...
文章轉載自:https://www.cnblogs.com/ludongguoa/p/15319861.html 一般情況下 Kubernetes 可以通過 ReplicaSet 以一個 Pod 模板創建多個 pod 副本,但是它們都是無狀態的,任何時候它們都可以被一個全新的 pod 替換 ...
傳統的nacos的部署很簡單就是改配置文件然后在bin目錄執行命令就可以啟動單節點或集群,這個內容我在我阿里體系的文章中也有說明,感興趣的可以自己去看,這個我就不做說明,下面我直接說在k8s中怎么玩 一、生成文件夾 進入文件夾 因為nacos主要就是起服務間通信 ...