原文:[PyTorch 學習筆記] 7.3 使用 GPU 訓練模型

本章代碼: https: github.com zhangxiann PyTorch Practice blob master lesson cuda use.py https: github.com zhangxiann PyTorch Practice blob master lesson multi gpu.py 這篇文章主要介紹了 GPU 的使用。 在數據運算時,兩個數據進行運算,那么它 ...

2020-09-19 11:18 0 2754 推薦指數:

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pytorch GPU訓練好的模型使用CPU加載

torch.load('tensors.pt') # 把所有的張量加載到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage) # 把所有的張量加載到GPU 1中 torch.load ...

Sun Feb 16 23:04:00 CST 2020 0 703
pytorch使用horovod多gpu訓練

pytorch使用horovod多gpu訓練 pytorch在Horovod上訓練步驟分為以下幾步: 完整示例代碼如下,在imagenet上采用resnet50進行訓練 ...

Wed Feb 12 20:15:00 CST 2020 1 3626
[深度學習] Pytorch(三)—— 多/單GPU、CPU,訓練保存、加載模型參數問題

[深度學習] Pytorch(三)—— 多/單GPU、CPU,訓練保存、加載預測模型問題 上一篇實踐學習中,遇到了在多/單個GPUGPU與CPU的不同環境下訓練保存、加載使用使用模型的問題,如果保存、加載的上述三類環境不同,加載時會出錯。就去研究了一下,做了實驗,得出以下結論: 多/單GPU ...

Sun Oct 20 23:04:00 CST 2019 0 1359
使用Pytorch在多GPU下保存和加載訓練模型參數遇到的問題

  最近使用Pytorch學習一個深度學習項目,在模型保存和加載過程中遇到了問題,最終通過在網卡查找資料得已解決,故以此記之,以備忘卻。   首先,是在使用GPU進行模型訓練的過程中,在保存模型參數時,應該使用類似如下代碼進行保存:   torch.save ...

Fri Apr 10 19:03:00 CST 2020 0 1510
pytorchgpu訓練模型無法在cpu下使用問題解決

最近遇到一個問題,發下gpu訓練模型在cpu下不能跑,很難受。結果發現原來是自己使用了DataParallel的問題,我保存的是整個模型。 model=DataParalle(model)torch.save(‘xx.pkl’,model) 然后把模型copy到自己電腦上用cpu跑 ...

Thu Mar 17 17:34:00 CST 2022 0 970
深度學習模型指定GPU訓練

Pytorch Keras 注意:先安裝tensorflow-gpu版本,再安裝keras,這樣keras才能使用GPU加速。 TensorFlow ...

Fri May 29 08:23:00 CST 2020 0 986
PytorchGPU訓練

PytorchGPU訓練 臨近放假, 服務器上的GPU好多空閑, 博主順便研究了一下如何用多卡同時訓練 原理 多卡訓練的基本過程 首先把模型加載到一個主設備 把模型只讀復制到多個設備 把大的batch數據也等分到不同的設備 最后將所有設備計算得到的梯度合並更新 ...

Wed Jan 30 00:24:00 CST 2019 2 7769
 
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