pandas DataFrame applymap()函數
pandas DataFrame的 applymap() 函數可以對DataFrame里的每個值進行處理,然后返回一個新的DataFrame: 一個栗子: 這里有一組數據是10個學生的兩次考試成績,要求把成績轉換成ABCD等級: 轉換規則是: 90-100 ...
原文：DataFrame(11)：數據轉換——apply(),applymap()函數的使用
apply 函數 apply 函數作用 apply 函數作用於Series 和Series的map 方法作用是一樣的，依次取出Series中的每一個元素作為參數，傳遞給function函數，進行一次轉換。 apply 函數作用於DataFrame 依次取出DataFrame中的每一個元素作為參數，傳遞給function函數，進行轉換。注意：DataFrame中的每一個元素是一個Series。 原 ...
2020-09-18 20:40 0 446 推薦指數：
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Python函數中apply、map、applymap的區別
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dataframe轉化（一）之python中的apply(),applymap(),map() 的用法和區別
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1、map()函數 1）map()函數作用 將序列中的每一個元素，輸入函數，最后將映射后的每個值返回合並，得到一個迭代器。 2）map()函數原理圖 原理解釋：上圖有一個列表，元素分別是從1-9。map()函數的作用就是，依次從這個列表中取出每一個元素，然后放到f(x)函數中，最終得到 ...
DataFrame中groupby與apply函數的使用
在對data進行groupby后，並不能直接使用，后面可以跟可以用agg函數、apply函數 groupby和apply函數結合 def cal_rets(x): x['xxx'] = (x['f_nav_unit']/x['f_nav_unit'].shift ...
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