如何打亂數據集的順序
https://blog.csdn.net/qq_38412868/article/details/85473973 ...
原文：打亂數據集的方法
原始數據存在一定的分布規律，所以學習曲線不平滑，如果數據量夠大的話，打亂后會呈現隨機分布，學習后更能體現樣本的共性。為了加強模型的泛化能力，有時候需要打亂數據集 包括特征數據和標簽 ，但是顯然還是要保證每一條數據中的特征數據和標簽的對應關系 可以進行如下操作： .通過隨機化index .將數據集 特征數據和標簽先整合成一個array再隨機化行的順序 PS:numpy中函數shuffle與permu ...
2020-09-18 17:41 2 1509 推薦指數：
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