pandas過濾缺失數據之dropna()
知識點：dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (過濾掉b列有缺失的行，注意：若缺失值為空字符串則無法過濾) 詳解： Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None ...
原文：df.dropna() 過濾數據中的缺失數據
pd.dropna 刪除缺失的值，過濾數據中的缺失數據，缺失數據在pandas中用NaN標記 參數： axis： or index , or columns , default ，確定是否刪除包含缺失值的行或列，在 . . 版中進行了更改：將元組或列表傳遞到多個軸上。只允許一個軸 how： any , all , default any ，當我們有至少一個NA或全部NA時，確定是否從DataFra ...
2020-09-18 16:18 0 1828 推薦指數：
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