深度學習-人臉識別-數據集和制作
一、 公共數據集 1.Labeled Faces in the wild Home(LFW) 很多公司號稱識別率高達99%，是基於這個數據庫。數據集合偏小，此時用一個在大量數據上預訓練過的模型，在這個數據集合上測試。並且驗證數據包含訓練數據。 2. CASIA-FaceV5 ...
原文：深度學習--制作數據集前提：標注工具
摘自他出，便於學習。原文鏈接：https: blog.csdn.net chaipp article details 深度學習圖像標注工具匯總 對於監督學習算法而言，數據決定了任務的上限，而算法只是在不斷逼近這個上限。世界上最遙遠的距離就是我們用同一個模型，但是卻有不同的任務。但是數據標注是個耗時耗力的工作，下面介紹幾個圖像標注工具： Labelme Labelme適用於圖像分割任務的數據集制作 ...
2020-09-18 14:20 0 534 推薦指數：
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