論文地址:聲學回聲消除與雙信號變換LSTM網絡 預訓練模型:https://github.com/breizhn/DTLN-aec 論文代碼:https://github.com/breizhn/DTLN 博客作者: 摘要 本文將雙信號變換LSTM網絡(dual-signal ...
論文地址:ICASSP 聲學回聲消除挑戰:數據集和測試框架 回聲消除挑戰賽數據集地址:https: github.com microsoft AEC Challenge 噪聲抑制挑戰賽數據集地址:https: github.com microsoft DNS Challenge 主頁:https: aec challenge.azurewebsites.net 摘要 ICASSP 年聲學回聲消除挑 ...
2020-09-19 20:36 13 1588 推薦指數:
論文地址:聲學回聲消除與雙信號變換LSTM網絡 預訓練模型:https://github.com/breizhn/DTLN-aec 論文代碼:https://github.com/breizhn/DTLN 博客作者: 摘要 本文將雙信號變換LSTM網絡(dual-signal ...
論文地址:https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 基於 F-T-LSTM 復雜網絡的聯合聲學回聲消除和語音增強 摘要 隨着對音頻通信和在線會議的需求日益增加,在包括噪聲、混響和非線性失真在內的復雜聲學場景下,確保聲學回聲消除(AEC)的魯棒性已成為 ...
論文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9357975/ 基於半盲源分離的非線性回聲消除 摘要: 當使用非線性自適應濾波器時,數值模型與實際非線性模型之間的不匹配是非線性聲回聲消除(NAEC)的一個挑戰。為了解決這一 ...
論文地址:深度學習用於噪音和雙講場景下的回聲消除 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14210359.html 摘要 傳統的聲學回聲消除(AEC)通過使用自適應算法識別聲學脈沖響應來工作。 我們將AEC公式化為有監督的語音分離問題 ...
論文地址:基於高效多任務卷積神經網絡的殘余聲回波抑制 摘要 回聲會降低語音通信系統的用戶體驗,因此需要完全抑制。提出了一種利用卷積神經網絡實現實時殘余聲回波抑制的方法。在多任務學習的背景下,采用雙語音檢測器作為輔助任務來提高RAES的性能。該訓練准則基於一種新的損失函數,我們稱之為抑制 ...
文章作者:凌逆戰 文章地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11703440.html 回聲就是聲音信號經過一系列反射之后,又聽到了自己講話的聲音 ...
什么才是好的回聲消除效果 個人的理解:好的回聲消除算法,要滿足兩個條件:一個是回聲確實被消除了,另外一個是麥克風采集到音頻信號不能被消除,常見的就是人的聲音信號。這個算法只是提供了一種方法,具體 ...
回聲消除的基本概念 回音消除(Acoustic Echo Cancelling)是透過音波干擾方式消除麥克風與喇叭因空氣產生回受路徑(feedback path)而產生的雜音。通俗一點來說,回聲消除就是為了消除機器自身發出的聲音,不影響外界傳遞過去的聲音。 如在雙工通話的場景中 ...