大數據知識梳理(Hadoop、HDFS)(更新中。。。) 第1講 大數據概述1.1 大數據時代1.2 大數據概念和影響1.3 大數據的應用1.4 大數據的關鍵技術1.5 大數據與雲計算、物聯網 第2講 大數據處理架構Hadoop2.1 概述2.2 Hadoop項目結構2.3 Hadoop的安裝 ...
大數據知識梳理 整理中。。。 一 大數據概述 大數據的特征 V : Volume,數據量大 Variety,數據類型多 大數據由結構化和非結構化數據組成: 的結構化數據,存儲在數據庫中 的非結構化數據,與人類信息密切相關。 Velocity,處理速度快 Value,價值密度低 大數據的關鍵技術: 分布式存儲 分布式數據庫 分布式文件系統 分布式處理 分布式並行處理技術MapReduce 大數據的計 ...
2020-09-18 08:38 0 1229 推薦指數:
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大數據技術棧 框架系統構成 具體 大數據詳情 1.Hadoop 大數據比較 1.MapReduce 2.Spark和Flink 3.split-apply-combine模式 參考 ...
大數據離線部分 1、HDFS 1:HDFS的架構部分及工作原理 NameNode:負責管理元素據,將信息保存在內存中 DataNode:保存數據,以塊的形式保存。啟動后需要定時的向NameNode發送心跳,報告自身存儲的塊信息 2:HDFS的上傳過程 3:HDFS ...
隨着移動互聯網的發展,萬物互聯成為了可能,這種互聯所產生的數據也在爆發式地增長,而這些數據恰好可以作為分析關系的有效原料。如果說以往的智能分析專注在每一個個體上,在移動互聯網時代則除了個體,這種個體之間的關系也必然成為我們需要深入分析的很重要一部分。在一項任務中,只要有關系分析的需求,知識 ...
隨着移動互聯網的發展,萬物互聯成為了可能,這種互聯所產生的數據也在爆發式地增長,而這些數據恰好可以作為分析關系的有效原料。如果說以往的智能分析專注在每一個個體上,在移動互聯網時代則除了個體,這種個體之間的關系也必然成為我們需要深入分析的很重要一部分。在一項任務中,只要有關系分析的需求,知識 ...
數據集成 1.背景: 因業務需要,事業單位內部普遍構建了多個異構的信息系統,這些信息系統中管理的數據源彼此獨立、相互封閉,形成“信息孤島”無法形成快速有效的共享。 2.定義: 數據集成把一組自治、異構數據源中的數據進行邏輯或物理上的集中,並對外提供統一的訪問接口,從而實現全面 ...
1、請簡要介紹一下Hadoop、Spark、MPI三種計算框架的特點以及分別適用什么樣的場景? Hadoop:基於分布式文件系統HDFS的分布式批處理計算框架,適用於數據量大、SPMD(單程序多數據)的應用 Spark:基於內存計算的並行計算框架,適用於需要迭代多輪計算的應用 MPI ...
現在的項目是大數據相關項目,一路走來從最初的 C 開發到 Java 再到 大數據,不容易 大數據方向知識點太多,優先掌握了主流的一些技術並運用到了現在的項目中 另外也整理了一份java開發和項目管理方向,自己已掌握且能熟練使用的點 ...