MQ的主要特點為解耦、異步、削峰,該文章主要記錄與分享個人在實際項目中的RocketMQ削峰用法,用於減少數據庫壓力的業務場景,其中RocketMQ的核心組件概念如下: Producer:生產發送消息 Broker:存儲Producer發送過來的消息 Consumer ...
前言 上篇文章我們一起討論了秒殺系統下,通過堆加機器解決高並發的方案有什么缺點,又討論了使用多級緩存架構構建靜態化頁面,來減輕前端頁面服務器壓力的方式。 今天我們就接着往下討論,小伙伴們可以看一下上一篇文章做個復習,討論一下秒殺系統的技術難點與解決方案 我們先回顧一下場景。 假如我們的系統在 : 有一場秒殺活動,那么會有大量用戶會提前幾分鍾開始刷新頁面,這部分的解決方案上篇文章已經提出。 緊接着 ...
2020-09-17 16:23 0 2731 推薦指數:
MQ的主要特點為解耦、異步、削峰,該文章主要記錄與分享個人在實際項目中的RocketMQ削峰用法,用於減少數據庫壓力的業務場景,其中RocketMQ的核心組件概念如下: Producer:生產發送消息 Broker:存儲Producer發送過來的消息 Consumer ...
一、流量削峰的場景 流量高峰主要是用於應對大流量的業務,短時間內大量的用戶搶占有限的商品或資源所發生的高並發場景。比如我們春節火車票的搶購,上億用戶在線搶票,雙十一瘋狂的女人在線剁手;某促銷活動幾百萬人同時在某個時間點搶購有限數量的折扣商品等。以促銷活動為例,實際上真實能購買到該件商品的用戶 ...
如果你看過秒殺系統的流量監控圖的話,你會發現它是一條直線,就在秒殺開始的那一秒是一條很直很直的直線,這時因為秒殺請求在時間上高度集中於某一個特定的時間點。這樣一來,就會導致一個特別高的流量峰值,它對資源的消耗是瞬時的。 對於秒殺這個場景來說,最終能夠搶購到商品的人數是固定的。也就是說,100 ...
流量削峰的由來 主要是還是來自於互聯網的業務場景,例如,馬上即將開始的春節火車票搶購,大量的用戶需要同一時間去搶購;以及大家熟知的阿里雙11秒殺,短時間上億的用戶涌入,瞬間流量巨大(高並發),比如:200萬人准備在凌晨12:00准備搶購一件商品,但是商品的數量缺是有限 ...
流量削峰這個概念主要來自於互聯網的業務場景。例如春節火車票搶購,大量的用戶需要同一時間去搶購;又例如阿里的雙十一秒殺,短時間內上億的用戶涌入,瞬間流量巨大(高並發)。具體就是,300萬人在凌晨0點搶購一件數量只有500件的商品,最后能購買到的只有300萬人中的這500人。從業務上來說,這種秒殺活動 ...
消息隊列如何實現流量削峰? 要對流量進行削峰,最容易想到的解決方案就是用消息隊列來緩沖瞬時流量,把同步的直接調用轉換成異步的間接推送,中間通過一個隊列在一端承接瞬時的流量洪峰,在另一端平滑地將消息推送出去。 這里就不講springboot和rabbitmq如何集成了,參考文章https ...
電商系統中,sku的庫存是核心單元,本文以Javashop電商系統為例,說明庫存的存儲於扣減思路 商品庫存更新庫存添加和扣減,當用戶執行下單操作時 發送消息給MQ, consumer執行扣減庫存操作。商家端有單獨接口維護庫存。 庫存更新主要是操作商品Sku庫存信息。SKU ...
我在面試別人的時候,經常會問對方,如何設計一個秒殺系統?回答的好的同學並不多,這里我簡要說一下考察這個問題的目的.秒殺系統,那么顧名思義就是搶購,庫存有限情況下的競爭問題,其實就是一個高並發的處理. 首先我們模擬不做並發處理的情況: 比如我們用戶一個庫存表 stock,庫存數量 ...