用python做時間序列預測五：時間序列缺失值處理
有的時候，一些時刻或連續時間段內的值無法采集到，或者本身就沒有值，本文將介紹如何處理這種情況。 一般而言，有以下幾種方法： 對所有的缺失值用零填充。 前向填充：比如用周一的值填充缺失的周二的值 后向填充：比如用周二的值填充缺失的周一的值 采用n最近 ...
原文：使用Python預測缺失值
作者 Sadrach Pierre, Ph.D. 編譯 VK 來源 Towards Data Science 對於數據科學家來說，處理丟失的數據是數據清理和模型開發過程中的一個重要部分。通常情況下，真實數據包含多個稀疏字段或包含錯誤值的字段。在這篇文章中，我們將討論如何建立可以用來填補數據中缺失或錯誤值的模型。 出於我們的目的，我們將使用可以在這里找到的葡萄酒數據集:https: www.kagg ...
2020-09-16 20:33 0 532 推薦指數：
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