原文:Pytorch下 label 的 one-hot 形式轉換方法

. . 發現最新的 pytorch 已經原生支持 one hot 操作 torch.nn.functional.one hot pytorch 官方文檔鏈接 只需如下一行代碼: label one hot torch.nn.functional.one hot labels, self.num classes .float .to self.device 也可用如下的方法: 先前的其他兩種方法 ...

2020-09-16 19:19 0 2330 推薦指數:

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one-hot編碼(pytorch實現)

1. One-hot編碼(一維數組、二維圖像都可以):label = torch.nn.functional.one_hot(label, N)。 #一維數組的one hot編碼,N為類別,label為數組 ps. (1)把數組(m,n)轉換成(a,b,c),reshape ...

Sun Feb 16 05:19:00 CST 2020 0 9937
one-hot 編碼

def onehot(labels):   '''one-hot 編碼'''   #數據有幾行輸出   n_sample = len(labels)   #數據分為幾類。因為編碼從0開始所以要加1   n_class = max(labels) + 1   #建立一個batch所需要的數組,全部賦 ...

Thu Apr 26 19:35:00 CST 2018 0 2299
PyTorch之對類別張量進行one-hot編碼

PyTorch之對類別張量進行one-hot編碼 本文已授權極市平台, 並首發於極市平台公眾號. 未經允許不得二次轉載. 原始文檔:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/src5w8 代碼倉庫:https://github.com ...

Sun Jan 16 21:03:00 CST 2022 0 824
one-hot編碼

什么是one-hot編碼?one-hot編碼,又稱獨熱編碼、一位有效編碼。其方法是使用N位狀態寄存器來對N個狀態進行編碼,每個狀態都有它獨立的寄存器位,並且在任意時候,其中只有一位有效。舉個例子,假設我們有四個樣本(行),每個樣本有三個特征(列),如圖:        上圖中我們已經對每個特征 ...

Wed Sep 12 00:55:00 CST 2018 0 1296
Numpy 實現 One-hot

x=(np.arange(np.max(x)+1)==x[:,None]).astype(np.integer) 參考文獻: https://blog.csdn.net/fu_shuwu/a ...

Wed Oct 09 22:08:00 CST 2019 0 313
one-hot編碼理解

one-hot是比較常用的文本特征特征提取的方法one-hot編碼,又稱“獨熱編碼”。其實就是用N位狀態寄存器編碼N個狀態,每個狀態都有獨立的寄存器位,且這些寄存器位中只有一位有效,說白了就是只能有一個狀態。 下面舉例說明: 有四個樣本,每個樣本有三種特征 ...

Sun Apr 21 05:07:00 CST 2019 1 973
特征提取方法: one-hot 和 TF-IDF

one-hot 和 TF-IDF是目前最為常見的用於提取文本特征的方法,本文主要介紹兩種方法的思想以及優缺點。 1. one-hot 1.1 one-hot編碼   什么是one-hot編碼?one-hot編碼,又稱獨熱編碼、一位有效編碼。其方法是使用N位狀態寄存器來對N個狀態進行編碼,每個 ...

Tue Oct 31 03:58:00 CST 2017 7 41572
詳解one-hot編碼

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Tue Jul 30 20:12:00 CST 2019 0 21041
 
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