分詞技術就是搜索引擎針對用戶提交查詢的關鍵詞串進行的查詢處理后根據用戶的關鍵詞串用各種匹配方法進行的一種技術。當然，我們在進行數據挖掘、精准推薦和自然語言處理工作中也會經常用到中文分詞技術。 一、為什么要進行中文分詞？ 詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分，英文單詞之間是以空格作為自然分界 ...

分詞技術就是搜索引擎針對用戶提交查詢的關鍵詞串進行的查詢處理后根據用戶的關鍵詞串用各種匹配方法進行分詞的一種技術。 中文分詞（Chinese Word Segmentation）指的是將一個漢字序列（句子）切分成一個一個的單獨的詞，分詞就是將連續的字序列按照一定的規則重新組合成詞序列的過程 ...

英文分詞 由於英語的基本組成單位就是詞，所以相對來說簡單很多。 大致分為三步(3S)： 根據空格拆分單詞（Split） 排除停止詞（Stop Word） 提取詞干（Stemming） 1、根據空格拆分單詞 這一步是是最簡單的一步，英語的句子基本上就是由標點符號、空格和詞構成，那么只要根據 ...

背景 最近接觸到了一些NLP方面的東西，感覺還蠻有意思的，本文寫一下分詞技術。分詞是自然語言處理的基礎，如果不采用恰當的分詞技術，直接將一個一個漢字輸入，不僅時間復雜度會非常高，而且准確度不行。比如：“東北大學”若直接拆分，會和“北大”相關聯，但其實沒有意義。 有沒有英文分詞？ 西方文字天然 ...

中文分詞技術 中文自動分詞可主要歸納為“規則分詞”“統計分詞”和“混合分詞”，規則分詞主要是通過人工設立詞庫，按照一定方式進行匹配切分，實現簡單高效，但對新詞很難進行處理，統計分詞能夠較好應對新詞發現能特殊場景，但太過於依賴語料的質量，因此實踐中多是采用兩者的結合，即混合分詞。 1.1 規則 ...

jieba中文分詞的.NET版本：jieba.NET 2015-09-08 20:05 by Anders Cui, 191 閱讀, 3 評論, 收藏, 編輯 簡介 平時經常用Python寫些小程序。在做文本分析相關的事情時免不了進行中文分詞，於是就遇到了用Python實現 ...

筆者想說：覺得英文與中文分詞有很大的區別，畢竟中文的表達方式跟英語有很大區別，而且語言組合形式豐富，如果把國外的內容強行搬過來用，不一樣是最好的。所以這邊看到有幾家大牛都在中文分詞以及NLP上越走越遠。哈工大以及北大的張華平教授（NLPIR）的研究成果非常棒！ 但是商業應用的過程中存在 ...

中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作，結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點： 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖（DAG) 采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞，采用了基於漢字成詞 ...