本文中的RNN泛指LSTM,GRU等等 CNN中和RNN中batchSize的默認位置是不同的。 CNN中:batchsize的位置是position 0. RNN中:batchsize的位置是position 1. 在RNN中輸入數據格式 ...
目錄 ,有時間看源碼還是看看源碼吧,不然永遠是個菜雞。。。雖然看了也還是菜雞。。。 ,常用方法總結 ,張量擴增 expand, repeat ,維度擴展 unsqueeze,切片 ,梯度取反 Function ,求梯度 ,CNN與LSTM輸入輸出維度含義 ,一維向量的轉換 對角矩陣 diag one hot標簽 torch.nn.functional.one hot ,手動修改網絡參數 load ...
2020-09-16 16:07 0 492 推薦指數:
本文中的RNN泛指LSTM,GRU等等 CNN中和RNN中batchSize的默認位置是不同的。 CNN中:batchsize的位置是position 0. RNN中:batchsize的位置是position 1. 在RNN中輸入數據格式 ...
涉及的方法有下面幾種: 拼接張量 torch.cat(seq, dim=0, out=None) → Tensor 在指定的維度dim上對序列seq進行連接操作。 參數: seq (sequence of Tensors) - Python序列或相同類型的張量序列 ...
例子(參考LSTM神經網絡輸入輸出究竟是怎樣的?Scofield的回答)來理解LSTM。 Recurre ...
Tensor類的成員函數dim()可以返回張量的維度,shape屬性與成員函數size()返回張量的具體維度分量,如下代碼定義了一個兩行三列的張量: f = torch.randn(2, 3) print(f.dim()) print(f.size()) print ...
tensorflow 官網信息:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/rnn/BasicLSTMCell tensorflow 版本:1.10 如有錯誤還望指正,一起探討; 當前層各個參數含義 ...
在 CNN 的一層中的 patch 中共享權重 w ,無論貓在圖片的哪個位置都可以找到 ...
1. 擴展Tensor維度 相信剛接觸Pytorch的寶寶們,會遇到這樣一個問題,輸入的數據維度和實驗需要維度不一致,輸入的可能是2維數據或3維數據,實驗需要用到3維或4維數據,那么我們需要擴展這個維度。其實特別簡單,只要對數據加一個擴展維度方法就可以了。 1.1 ...
自動求梯度 在深度學習中,我們經常需要對函數求梯度(gradient)。PyTorch提供的autograd包能夠根據輸入和前向傳播過程自動構建計算圖,並執行反向傳播。本節將介紹如何使用autograd包來進行自動求梯度的有關操作。 概念 上一節介紹的Tensor是這個包的核心類,如果將其 ...