快速入門使用tikz繪制深度學習網絡圖🔪 本文主要介紹最最最基礎的tikz命令和一些繪制CNN時需要的基礎的LaTeX知識，希望能在盡可能短的時間內學會並實現使用tikz這個LaTeX工具包來繪制卷積神經網絡示意圖。 1. overleaf平台 在電腦上安裝過LaTeX都知道，LaTeX ...

1.簡單使用 2. 3.網絡分析與計算 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=404069&do=blog&classid=141080&view=me&from ...

參考博文：https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/82995656 　　斯坦福大學李飛飛組的研究者提出了 Auto-DeepLab ...

參考博文：https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11407104.html ShuffleNet是曠世提出的高效輕量化網絡，是一款很值得一提的輕量化網絡，其相關論文也是很有價值的。 ShuffleNet V1 該網絡提出於2017年，論文 ...

參考博文：https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10333370.html 　　第一個典型的CNN是LeNet5網絡結構，但是第一個引起大家注意的網絡卻是AlexNet，也就是文章《ImageNet Classification with Deep ...

參考博文：https://www.jianshu.com/p/bb13ae73e427 聲明：轉載請聲明作者，並添加原文鏈接。 簡介 　　WaveNet是probabilistic and au ...

參考博文：https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395 和 https://www.jianshu.com/p/5b3ca7201fa ...

本文是對VGG模型的介紹和詳解，引用了其他博主的文章，僅供個人學習。 簡介：這篇文章是以比賽為目的——解決ImageNet中的1000類圖像分類和定位問題。在此過程中，作者做了六組實驗，對應6個不同的網絡模型，這六個網絡深度逐漸遞增的同時，也有各自的特點。實驗表明最后兩組，即深度最深的兩組16 ...