什么是歸一化和標准化
歸一化（Rescaling，max-min normalization，有的翻譯為離差標准化）是指將數據縮放到[0,1]范圍內，公式如下： X' = [X - min(X)] / [max(X) - min(X)] 標准化（Standardization, Z-score ...
原文：歸一化與標准化區別
歸一化與標准化區別 歸一化 常用的方法是通過對原始數據進行線性變換把數據映射到 , 之間，變換函數為： 不同變量往往量綱不同，歸一化可以消除量綱對最終結果的影響，使不同變量具有可比性。在不涉及距離度量 協方差計算 數據不符合正太分布的時候，可以使用歸一化方法。比如圖像處理中，將RGB圖像轉換為灰度圖像后將其值限定在 的范圍。 transfroms.Normalize 標准化 常用的方法是z sco ...
2020-09-16 10:42 0 546 推薦指數：
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