輸入一個輸入序列(一般是原圖像),然后經過顏色映射碼生成這個顏色映射碼的輸出序列。其中,最后一個參數dstCn用於指定目標圖像的通道數,如果指定的值是默認值0,那么通道數將由輸入圖像和顏色轉換碼決定。 示例: 來源於:https://blog.csdn.net ...
輸入一個輸入序列(一般是原圖像),然后經過顏色映射碼生成這個顏色映射碼的輸出序列。其中,最后一個參數dstCn用於指定目標圖像的通道數,如果指定的值是默認值0,那么通道數將由輸入圖像和顏色轉換碼決定。 示例: 來源於:https://blog.csdn.net ...
源代碼 import cv2 import numpy as ny img = ny.zeros( ( 3 , 3 )) img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) print(img) opencv只支持float32的圖像 ...
注意里面的一個參數: cv2.COLOR_RGB2BGR,這里只是表示一個通道的轉換,例如:如果你用cv2讀取了一幅圖片, 讀進去的是BGR格式的,但是在保存圖片時,要保存為RGB格式的,可以用cv2.COLOR_RGB2BGR也可以用cv2.COLOR_BGR2RGB, 效果是一樣的。 ...
這個報錯一般是因為你圖像的路徑寫錯了,找不到圖像而導致的。 解決問題的朋友麻煩點個推薦唄!嘿嘿 ...
利用cvtColor 進行灰度轉換時,不能將 灰度圖 轉為灰度圖,所以在轉換前,需對原始圖像進行判斷。 將這個改成以下 int main(int argc, char* argv[]) { Mat m = imread("2.jpg", CV ...
在python用cv2.imread()讀取圖片的時候一直報錯,檢查了圖片的絕對路徑是存在的。 報錯的圖片用skimage.io.imread()是可以讀的。 查了一下,有可能是原圖片文件有什么嵌入錯誤,於是用skimage重新保存一遍,再用opencv讀,之前報錯的圖片有一部分可讀 ...
在Windows中用python處理圖像時遇到問題 -!_src.empty() in function 'cv::cvtColor'當時程序的思路是:逐個讀取一個文件里所有的.jpg文件,然后傳給一個函數,其中用到了cvtColor這個函數。在運行時報錯,根據顯示,應該是沒有對cvtColor ...
添加頭文件 #include <opencv2\imgproc\types_c.h> ...