Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks【RCAN】【閱讀筆記】
圖像超分任務可以看作是試圖從LR圖像中恢復盡可能多的高頻信息。在SR任務中，輸入的LR圖像包含了豐富的低頻信息。但是之前的任務把不同channel都同等對待，限制了CNN的表達能力。因此文中在ED ...
原文：Unpaired Image Super-Resolution using Pseudo-Supervision【閱讀筆記】
目前的SR任務都是將真實圖像進行下采樣得到成對數據集進行訓練，這樣的訓練會造成與真實情況存在domain gap。因此本文針對這個問題提出了用不成對的數據進行一種偽監督訓練。感覺本質上就是通過CycleGAN學到HR圖像y到LR圖像x的映射，但此時得到y對應的LR圖像與實際的x不是一樣的，因此稱為是 偽 pseudo 的。用這樣生成的偽數據對訓練SR網絡。 目前用GAN來進行不成對SR的方法有兩 ...
2020-09-15 13:51 0 804 推薦指數：
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論文原址:https://arxiv.org/abs/1808.08718 代碼:https://github.com/JiahuiYu/wdsr_ntire2018 摘要 ...