Pytorch本人疑問(2)model.train()和model.eval()的區別
我們在訓練時如果使用了BN層和Dropout層，我們需要對model進行標識： model.train():在訓練時使用BN層和Dropout層，對模型進行更改。 model.eval():在評價時將BN層和Dropout層凍結，這兩個操作不會對模型進行更改。 ...
原文：pytorch 使用的時候的 model.train() 和 model.eval()
Do need to use model.eval when I test Sure, Dropout works as a regularization for preventing overfitting during training. It randomly zeros the elements of inputs in Dropout layer on forward call. It ...
2020-09-15 11:30 0 785 推薦指數：
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