原文:使用深度學習識別狗的品種

作者 Nouman 編譯 VK 來源 Towards Data Science 在這篇文章中,我將教你建立你自己的網頁應用程序,它將接受你的狗的圖片,並輸出其品種。准確率超過 我們將使用深度學習來訓練一個模型的數據集的狗圖像與他們的品種,以學習的特征來區分每一個品種。 數據分析 數據集可以從這里下載 https: s us west .amazonaws.com udacity aind dog ...

2020-09-14 22:02 0 924 推薦指數:

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深度學習實驗項目一貓識別

項目來自唐老師貓識別項目及數據集。 項目具體實施步驟: 1.讀取貓數據訓練集500+500。 2.對讀取的圖片進行處理,處理成統一大小格式,分好標簽。 3.shuffle一下,將貓數據摻雜混合,盡可能隨機。 4.采用CNN網絡訓練測試。 具體代碼如下: 1.讀取訓練集 ...

Wed Nov 27 17:12:00 CST 2019 0 708
深度學習(二)之貓分類

目錄 任務目標 數據集 數據增強 模型一:自定義網絡 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 參考 任務目標 構建深度學習模型,對貓數據集進行分類(數據集來自 ...

Mon Mar 21 06:04:00 CST 2022 4 6066
識別訓練-遷移學習

下載數據集 下載地址:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 下載的訓練集中有2.5W張貓貓狗狗的圖片,我這里只用訓練測試集壓縮包就行了,驗證集和測試集都可以從中切分。 觀察圖片可得知命名方式,貓圖片為cat.數字.jpg,圖片為dog. ...

Wed Dec 16 18:23:00 CST 2020 0 471
《python深度學習》筆記---5.3-2、貓分類(使用預訓練網絡-實戰)

《python深度學習》筆記---5.3-2、貓分類(使用預訓練網絡-實戰) 一、總結 一句話總結: 【卷積就是特征提取】:從預訓練網絡訓練貓分類,可以更加方便的理解卷積層就是特征提取 【使用預訓練網絡效果非常好】:我們的驗證精度達到了約90%,比上一節從頭開始訓練的小型模型效果要好 ...

Mon Oct 12 01:20:00 CST 2020 0 475
《python深度學習》筆記---5.3-1、貓分類(使用預訓練網絡)

《python深度學習》筆記---5.3-1、貓分類(使用預訓練網絡) 一、總結 一句話總結: 【小型圖像數據集】:想要將深度學習應用於小型圖像數據集,一種常用且非常高效的方法是使用預訓練網絡。 【用卷積層提取的特征】:使用在ImageNet 上訓練的VGG16 網絡的卷積基從 貓圖像 ...

Sun Oct 11 08:56:00 CST 2020 0 418
深度學習做命名實體識別(五)-模型使用

通過本文,你將了解如何基於訓練好的模型,來編寫一個rest風格的命名實體提取接口,傳入一個句子,接口會提取出句子中的人名、地址、組織、公司、產品、時間信息並返回。 核心模塊entity_e ...

Mon Sep 23 21:27:00 CST 2019 4 1179
使用tensorflow深度學習識別驗證碼

除了傳統的PIL包處理圖片,然后用pytessert+OCR識別意外,還可以使用tessorflow訓練來識別驗證碼。 此篇代碼大部分是轉載的,只改了很少地方。 代碼是運行在linux環境,tessorflow沒有支持windows的python 2.7。 gen_captcha.py ...

Mon May 29 03:31:00 CST 2017 6 28944
 
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