使用模型檢測技術來進行系統設計的驗證包含三個步驟: 建模:第一步需要將設計轉化為能被模型檢測器接受的形式。在許多情況下這只是簡單的編譯過程,但在這些時候,由於驗證時間和計算機內存的限制,可能還需要使用抽象技術約簡不相關或不重要的細節來得到設計的形式化模型。 規約:在驗證前,需要聲明設計 ...
SPIN官網 SPIN github SPIN是用於形式化驗證並發程序的模型檢測工具。Promela是SPIN的輸入語法,通過LTL Linear Temporal Logic 或者斷言來對驗證屬性進行規約,並給出違反驗證屬性情況下的反例路徑 github下載SPIN包 linux SPIN 安裝 官方編譯版本 linux SPIN 安裝 自己編譯 用官方已經編譯好的SPIN,有時候回出現問題,則 ...
2020-09-14 16:29 0 543 推薦指數:
使用模型檢測技術來進行系統設計的驗證包含三個步驟: 建模:第一步需要將設計轉化為能被模型檢測器接受的形式。在許多情況下這只是簡單的編譯過程,但在這些時候,由於驗證時間和計算機內存的限制,可能還需要使用抽象技術約簡不相關或不重要的細節來得到設計的形式化模型。 規約:在驗證前,需要聲明設計 ...
YOLOv4代碼下載:https://github.com/AlexeyAB/darknet或者終端輸入 其實怎么訓練自己的模型在上面的網址中已經介紹的很清楚了,認真的一步步下來是肯定沒問題的,下面的內容是其中的一部分,還有很多相關工作我沒有去嘗試,可以按照作者的介紹去試一試 ...
人臉檢測——Haar、LBP分類器模型訓練 一、樣本數據集 *這里需要注意的是正樣本的大小和尺寸一定要是統一的 這里提供博主找到的數據集鏈接:https://pan.baidu.com/s/1MQnFwvlR2aHJkah_vaX9rg 提取 ...
我們主要是對VOC數據集格式進行計算mAP,對官方的代碼進行了一些改動 改動: 1 增加沒有目標的樣本的檢測,意思是圖像沒有目標,但是如果模型給了檢測結果那么就是誤報,虛警 2 對於IOU的改動,我們的目標時小目標,但是預測框可能偏大但是還時包圍了物體,所以我們認為時TP但是在計算時 ...
一、為什么使用YOLOv5 二、軟件工具 2.1 Anaconda https://www.anaconda.com/products/individual 2.2 PyCharm ht ...
在目標檢測的研究過程中,深度學習一直占居着主要的位置。通過搭建不同的網絡模型,對當前兩大主流開源數據集PASCALVOC和IMAGENET進行測試並評估,已然成了一種新風向。 作為計算機視覺三大頂會:CVPR,ICCV,ECCV,每年都會有該方向的最新成果。 接下來匯總一下 ...
$ajax提交,菊花加載的方式和位置: 使用的菊花控件,spin.js: http://spin.js.org 可以在此網址調好配置;下面的再復制過來。 使用方法: main為加載顯示的區域。 ajax調用: ...
轉自http://blog.csdn.net/kyokowl/article/details/6294341 POSIX threads(簡稱Pthreads)是在多核平台上進行並行編程的一套常用的 ...