spark中的combineByKey函數的用法
一、函數的源碼 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulti ...
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combineByKey def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombiners: (C, C) => C): RDD[(K, C)] def ...
Spark API 之 combineByKey（一）
1 前言 combineByKey是使用Spark無法避免的一個方法，總會在有意或無意，直接或間接的調用到它。從它的字面上就可以知道，它有聚合的作用，對於這點不想做過多的解釋，原因很簡單，因為reduceByKey、aggregateByKey、foldByKey等函數都是使用 ...
[Spark] 關於函數 combineByKey
combineByKey: Generic function to combine the elements for each key using a custom set of aggregation functions. 概述 .combineByKey 方法是基於鍵進行聚合 ...
Spark算子篇 --Spark算子之combineByKey詳解
一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上，將其變為初始值 第二個函數：一開始a是初始值，b是分組內的元素值，比如A[1_],因為沒有b值所以不 ...
Spark聚合操作-reduceByKey、groupByKey、combineBykey的使用與比較
聚合操作是spark運算中特別常見的一種行為。比如分析用戶一天的活着一次登陸的行為，就要把日志按用戶id進行聚合，然后做排序、求和、求平均之類的運算……而spark中對於聚合操作的蒜子也比較豐富，本文主要結合作者個人的經驗和網上資料，對這幾個算子進行整理和比較。 這里，一般都是 ...
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