在K-Means聚類算法原理中，我們對K-Means的原理做了總結，本文我們就來討論用scikit-learn來學習K-Means聚類。重點講述如何選擇合適的k值。 1. K-Means類概述 　　　　在scikit-learn中，包括兩個K-Means的算法，一個是傳統 ...

來源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/70240628 之前一直用R，現在開始學python之后就來嘗試用P ...

概要 在 sklearn 包中，OneHotEncoder 函數非常實用，它可以實現將分類特征的每個元素轉化為一個可以用來計算的值。本篇詳細講解該函數的用法，也可以參考官網 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder。 解析 該函 ...

1. Dataset 　　scikit-learn提供了一些標准數據集（datasets），比如用於分類學習的iris 和 digits 數據集，還有用於歸約的boston house prices 數據集。 其使用方式非常簡單如下所示 ...

scikit-learn點滴 scikit-learn是非常漂亮的一個機器學習庫,在某些時候,使用這些庫能夠大量的節省你的時間,至少,我們用Python,應該是很難寫出速度快如斯的代碼的. scikit-learn官方出了一些文檔,但是個人覺得,它的文檔很多東西都沒有講清楚,它說算法原理 ...

首先是sklearn的官網：http://scikit-learn.org/stable/ 在官網網址上可以看到很多的demo，下邊這張是一張非常有用的流程圖，在這個流程圖中，可以根據數據集的特征，選擇合適的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...

scikit-learn官網：http://scikit-learn.org/stable/index.html scikit-learn中文網站：http://sklearn.apachecn.org/ windows10安裝配置scikit-learn步驟 作者：就是楊宗鏈接：https ...

一、高斯核函數、高斯函數 μ：期望值，均值，樣本平均數；（決定告訴函數中心軸的位置：x = μ） σ2：方差；（度量隨機樣本和平均值之間的偏離程度：， 為總體方差， 為變量， 為總體均值， 為總體例數） 實際工作中，總體均數難以得到時，應用樣本統計量代替總體參數 ...