pytorch-mnist神經網絡訓練
在net.py里面構造網絡，網絡的結構為輸入為28*28,第一層隱藏層的輸出為300, 第二層輸出的輸出為100, 最后一層的輸出層為10, net.py main.py 進行網絡的訓練 ...
原文：如何入門Pytorch之四：搭建神經網絡訓練MNIST
上一節我們學習了Pytorch優化網絡的基本方法，本節我們將以MNIST數據集為例，通過搭建一個完整的神經網絡，來加深對Pytorch的理解。 一 數據集 MNIST是一個非常經典的數據集，下載鏈接：http: yann.lecun.com exdb mnist 下載下來的文件如下： 該手寫數字數據庫具有 , 個示例的訓練集和 , 個示例的測試集。它是NIST提供的更大集合的子集。數字已經過尺寸 ...
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最后能得到99%的准確率 ...
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使用卷積神經網絡CNN訓練識別mnist
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