rdd 寬依賴和窄依賴
Spark中RDD的高效與DAG圖有着莫大的關系， 在DAG調度中需要對計算過程划分Stage， 而划分的依據就是就是RDD之間的依賴關系。 針對不同的轉換函數，RDD之間的依賴關系分為窄依賴（narrow dependency） 和寬依賴（Wide Depencency，也稱為 ...
原文：寬依賴 (narrow dependency) 和窄依賴 (wide dependency)
Spark 中：窄依賴：上游 RDD 流向至多一個下游 RDD 寬依賴：上游 RDD 流向多個下游 RDD 。 這里的寬和窄，說的是當前節點流向下游節點，當前節點數據是否會分區變多份。 寬依賴往往需要 shuffle 操作，stage 會增加。寬依賴導致當前節點分區，可 能增加數據傳輸量，下游故障導致當前整個 RDD 重新計算，浪費。不同算子產生 相應的寬窄依賴。 Flink 中也有 stage ...
2020-09-13 10:38 0 541 推薦指數：
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