大數據關鍵技術淺談之大數據存儲及管理 數據存儲作為大數據的核心環節之一,可以理解為方便對既定數據內容進行歸檔、整理和共享的過程。自磁盤系統問世以來,數據存儲已經走過了近百年的歷程。 對於存儲,計算機就像我們的大腦一樣,兩者都可以擁有短期記憶和長期記憶,例如大腦 ...
數據存儲和成本管理: 有效的降低存儲資源的消耗,節省存儲成本,是存儲管理孜孜追求的目標 一般從 個方面優化存儲:數據壓縮 數據重分布 存儲治理項優化 生命周期管理 一 數據壓縮 實際中的數據存儲情況:在其它分布式計算系統中,為了提高數據的可用性和性能,通常會將數據存儲 份 這就意味着存儲 TB 的邏輯數據,實際上占用了 TB的物理空間 MaxCompute 提供了 archive 壓縮法: 采用 ...
2020-09-13 09:56 0 759 推薦指數:
大數據關鍵技術淺談之大數據存儲及管理 數據存儲作為大數據的核心環節之一,可以理解為方便對既定數據內容進行歸檔、整理和共享的過程。自磁盤系統問世以來,數據存儲已經走過了近百年的歷程。 對於存儲,計算機就像我們的大腦一樣,兩者都可以擁有短期記憶和長期記憶,例如大腦 ...
目錄 1 結構布局 1.1 行存儲數據排列 1.2 列存儲數據排列 2 對比 3 優化 4 總結 1 結構布局 目前大數據存儲有兩種方案可供選擇:行存儲和列存儲。業界對兩種存儲方案有很多爭持 ...
背景: 2017 年,阿里內部 MaxCompute 集群上游 200 多萬個任務,每天存儲資源、計算資源消耗都很大。如何降低計算資源的消耗,提高任務執行的性能,提升任務產出的時間,是計算平台和 ETL 開發工程師孜孜追求的目標。 一、系統優化 ...
HDFS概述 產生背景 隨着數據量越來越大,在一個操作系統中存不下所有的數據。需要將這些數據分配到更多的操作系統中,帶來的問題是多操作系統不方便管理和維護。需要一種系統來管理多台機器上的文件,這就是分布式文件管理系統。HDFS是分布式文件管理系統中的一種 定義 HDFS(Hadoop ...
一、HDFS基礎架構 1、HDFS特點:水平擴展、高容錯性、廉價硬件、開源生態系統 2、Hadoop生態圈 1)、分布式存儲系統(HDFS),2)、資源管理框架(YARN),3)、批處理框架(MapReduce、Pig),4)、數據倉庫(Hive),5)、NoSQL系統(HBase ...
我在一次社區活動中做過一次分享,演講題目為《大數據平台架構技術選型與場景運用》。在演講中,我主要分析了大數據平台架構的生態環境,並主要以數據源、數據采集、數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解,並結合具體的技術選型與需求場景,給出了我個人對大數據平台的理解。本文講解數據存儲部分 ...
文章版權由作者李曉暉和博客園共有,若轉載請於明顯處標明出處:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 在實際項目運行中,時常會出現希望搜索周邊所有數據的需求。但是以常規的存儲方案,每種資源均為一個圖層或一個表,比如人員軌跡表、車輛軌跡表、各類空間圖層表 ...
Hadoop 的存儲系統是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系統,對外部客戶端而言,HDFS 就像一個傳統的分級文件系統,可以進行創建、刪除、移動或重命名文件或文件夾等操作,與 Linux 文件系統類似。 Client客戶端 ...