fastai v 對比v 有極大的改動，發布的版本主要在linux下運行，並經測試。 windows在運行learn.fine tune 時出錯： 解決辦法：在ImageDataLoaders中添加：num workers 此外在learn.predict interp Interpretation.from learner learn 中也會出現同樣的錯誤，需修改fastai learner.p ...
2020-09-11 23:11 0 3225 推薦指數：
錯誤描述： RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only ...
在使用pytorch訓練模型時遇到上面的問題，查了好久也不知道啥原因，最后在別人的帖子里找到類似的問題，就試試 解決辦法：檢查labels中是否有負值，如果有改成非負整數就可以了 ...
原因： config.yml中的 DEVICE配置出了問題。原文件中默認：DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU這里的配置與本機CUDA的起了沖突，在CUDA安裝目錄下的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v ...
解決兩個問題： （1）RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:70 （2）NVIDIA-SMI has failed because ...
是這樣的，在跑fasterrcnn的時候，要把原模型21個類別改為自己的類別數目，第一次改過后運行沒有報錯，第二次再修改就報錯了，錯誤如下 網上的主要解決方法如下： 造成這個問題的原因就是在做分類任務時，訓練數據中存在超出分類數目的標簽。比如我一共 ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...
import torch出現 ”from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊“錯誤這里torch=1.0.1，torchvision=0.2.0。最后解決這個錯誤的手段是升級了numpy=1.17，python ...
解決RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代碼時出現這個錯誤，輸入以下命令 $ nvidia-smi -l 原來是卡0內存爆了，於是指定相對空閑的2卡 可以正常運行 ...
