論文筆記-OCR-Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation
paper: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation code: PyTorch Abstract OCR是MSRA和中科院的一篇語義分割工作，結合每一類的類別語義信息給每個像素加權，再和原始的pixel ...
原文：Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation(ECCV2020)
. 概述 論文提出了對象上下文表示的方法，即通過利用對應類的對象區域的表示來增加一個像素的表示，利用該區域學習更好的像素表示，從而得到更好的像素標記。實驗驗證，截止ECCV 提交日期， HRNet OCR SegFix 在cityspace上前排名第一。 . 方法介紹 方法包括三個主要步驟：首先，將上下文像素划分為一組軟目標區域，每個軟目標區域對應一個類，即在ground truth分割的監督下 ...
2020-09-11 15:26 0 520 推薦指數：
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