摘抄自：https://blog.csdn.net/weixin_42494845/article/details/111408725 kafka的Consumer均衡算法在說順序性這個問題之前，我們要先搞明白的是消費者是怎么消費分區上的數據。我們這里不詳細討論該算法，這不是本文的重點。簡單的說 ...

1. 問題 比如說我們建了一個 topic，有三個 partition。生產者在寫的時候，其實可以指定一個 key，比如說我們指定了某個訂單 id 作為 key，那么這個訂單相關的數據，一定會被分發到同一個 partition 中去，而且這個 partition 中的數據一定是有順序的。消費者 ...

1. 問題 比如說我們建了一個 topic，有三個 partition。生產者在寫的時候，其實可以指定一個 key，比如說我們指定了某個訂單 id 作為 key，那么這個訂單相關的數據，一定會被分發到同一個 partition 中去，而且這個 partition 中的數據一定是有順序的。消費者 ...

面試題 如何保證消息的順序性？ 面試官心理分析 其實這個也是用 MQ 的時候必問的話題，第一看看你了不了解順序這個事兒？第二看看你有沒有辦法保證消息是有順序的？這是生產系統中常見的問題。 面試題剖析 我舉個例子，我們以前做過一個 mysql binlog 同步的系統，壓力還是非 ...

RabbitMQ 　　RabbitMQ消息順序錯亂的場景：數據1、2、3按順序發到一個queue，多個消費者消費同一個queue 　　拆分為多個queue，每個queue由一個consumer消費； 　　或者就一個queue但是對應一個consumer ...

Kafka 如何保證消息的消費順序？ 在Kafka中Partition(分區)是真正保存消息的地方，發送的消息都存放在這里。Partition(分區)又存在於Topic（主題）中，並且一個Topic（主題）可以指定多個Partition(分區)。 在Kafka中，只保證Partition(分區 ...

三、如何保證消息的順序性 1. rabbitmq 拆分多個queue，每個queue一個consumer，就是多一些queue而已，確實是麻煩點；或者就一個queue但是對應一個consumer，然后這個consumer內部用內存隊列做排隊，然后分發給底層不同的worker來處理 2. ...

當我們的系統中引入了MQ之后，不得不考慮的一個問題是如何保證消息的順序性，這是一個至關重要的事情，如果順序錯亂了，就會導致數據的不一致。 比如：業務場景是這樣的：我們需要根據mysql的binlog日志同步一個數據庫的數據到另一個庫中，加如在binlog中對同一條數據做了insert ...